Pensamento computacional na Amazônia Ribeirinha: uma metodologia híbrida de ensino baseada em lendas locais

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dc.contributor.advisor-co1LIMA FILHO, Marcelo Saldanha
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9986942176543384
dc.contributor.advisor1PORTELA, Carlos dos Santos
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7707594869367480
dc.contributor.advisor1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-6273-1069
dc.creatorSANTOS, Jobson Iuri Pinheiro dos
dc.creatorPINHEIRO, Lucas Vinícius Machado
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0212200578143731
dc.date.accessioned2026-09-04T20:06:19Z
dc.date.available2026-09-04T20:06:19Z
dc.date.issued2026-07-16
dc.description.abstractComputational Thinking (CT) has become an essential competency in basic education, but its teaching in riverside schools in the Amazon faces challenges such as lack of technological in-frastructure and teacher training. This work proposes, develops, and evaluates a hybrid meth-odology (unplugged and plugged with Scratch) based on Amazonian legends (Curupira, Map-inguari, Caipora, and Boto) to teach the four pillars of CT: Decomposition, Pattern Recognition, Abstraction, and Algorithmic Thinking, to 5th grade "A" elementary school students at Tere-zinha Gueiros School in Oeiras do Pará. Twenty-five students participated. The research, of an applied nature with a qualitative approach and quantitative elements, followed action research principles, with two workshops, one lasting 4 hours and another lasting 2 hours and 30 minutes (due to a power outage). Participant observation, analysis of productions (maps, legend com-parison cards, Scratch projects), an analytical rubric, and an 11-question Kahoot applied as a post-test were used. An oral pre-test with 5 questions verified prior knowledge: no student knew what CT, decomposition, abstraction, or pattern recognition meant; only three (18,75%) had a vague notion of algorithmic thinking. In the unplugged workshop, the card-based activity com-pared the legends of Curupira, Mapinguari, and Caipora, identifying similarities (all are forest protectors) and differences (appearance and behavior). The average of 86.93% correct answers represents a significant leap compared to the zero knowledge from the pre-test. Standouts in-clude decomposition (97.9% correct) and algorithmic thinking (88.75%). Abstraction presented the greatest difficulty (56.3% correct). Qualitative evidence indicated high engagement, collab-oration, creativity (regional phrases, custom sounds), and debugging skills. It is concluded that the hybrid approach with local legends is effective, culturally relevant, and replicable in similar contexts, although the abstraction pillar requires additional reinforcement.
dc.description.resumoO Pensamento Computacional (PC) tornou‑se competência essencial na educação básica, mas seu ensino em escolas ribeirinhas da Amazônia enfrenta desafios como falta de infraestrutura tecnológica e formação docente. Este trabalho propõe, desenvolve e avalia uma metodologia híbrida (desplugada e plugada com Scratch) baseada em lendas amazônicas (Curupira, Mapin-guari, Caipora e Boto) para ensinar os quatro pilares do PC: Decomposição, Reconhecimento de Padrões, Abstração e Pensamento Algorítmico, a alunos do 5º ano “A” do Ensino Funda-mental da Escola Terezinha Gueiros, em Oeiras do Pará. Participaram 25 alunos. A pesquisa, de natureza aplicada e abordagem qualitativa, com elementos quantitativos, seguiu os princípios da pesquisa‑ação, com duas oficinas, uma de 4 horas e outra com 2horas e 30 minutos (por conta de queda de energia). Foram utilizados observação participante, análise de produções (mapas, cartões comparativos de lendas, projetos Scratch), rubrica analítica e um Kahoot com 11 perguntas aplicado como pós-teste. Um pré-teste oral com 5 perguntas verificou o conhecimento prévio: nenhum aluno sabia o que era PC, decomposição, abstração ou reconhecimento de padrões; apenas três (18,75%) tinham noção vaga de pensamento algorítmico. Na oficina desplugada, a dinâmica com cartões comparou as lendas do Curupira, Mapinguari e Caipora, identificando semelhanças (todos protetores da floresta) e diferenças (aparência e modo de agir). A média de 86,93% de acertos representa um salto significativo em relação ao conhecimento quase zero do pré-teste. Destaque para decomposição (97,9% de acertos) e pensamento algorítmico (88,75%). A abstração apresentou a maior dificuldade (56,3% de acertos). Evidências qualitativas indicaram alto engajamento, colaboração, criatividade (falas regionais, sons personalizados) e capacidade de depuração. Conclui-se que a abordagem híbrida com lendas locais é eficaz, culturalmente relevante e replicável em contextos semelhantes, embora o pilar da abstração demande reforço adicional.
dc.identifier.citationSANTOS, Jobson Iuri Pinheiro dos; PINHEIRO, Lucas Vinícius Machado. Pensamento computacional na Amazônia Ribeirinha: uma metodologia híbrida de ensino baseada em lendas locais. Orientador: Carlos dos Santos Portela; Coorientador: Marcelo Saldanha Lima Filho. 2026. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Faculdade de Sistemas de Informação, Campus Universitário do Tocantins/Cametá, Universidade Federal do Pará, Oeiras do Pará, 2026. Disponível em:https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/10125. Acesso em:.
dc.identifier.urihttps://bdm.ufpa.br/handle/prefix/10125
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.source.uriDisponível na internet via correio eletrônico: bibcameta@ufpa.brpt_BR
dc.subjectPensamento Computacional
dc.subjectComputação Desplugada
dc.subjectScratch
dc.subjectLendas Amazônicas
dc.subjectMetodologia Híbrida
dc.subjectEducação Ribeirinha
dc.subjectComputational Thinking
dc.subjectUnplugged Computing
dc.subjectAmazonian Legends
dc.subjectHybrid Methodology
dc.subjectRiverside Education
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
dc.titlePensamento computacional na Amazônia Ribeirinha: uma metodologia híbrida de ensino baseada em lendas locais
dc.typeTrabalho de Curso - Graduação - Monografia
dcterms.typeTrabalho de Curso - Graduação - Monografiapt_BR

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