Avaliação do impacto da inteligência artificial na acurácia de levantamentos de quantitativos: um estudo comparativo voltado à tomada de decisão em engenharia de custos

A inserção de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no setor da construção civil tem provocado mudanças significativas nos processos de engenharia de custos, exigindo a validação técnica de novas tecnologias frente aos métodos tradicionais. O presente trabalho tem como objetivo avaliar a acurácia de Grandes Modelos de Linguagem Multimodais (GPT, Claude e Gemini) na extração de levantamentos quantitativos de fundações, visando subsidiar a tomada de decisão em orçamentos executivos. Realizou-se um estudo comparativo de caso em um edifício residencial de grande porte, confrontando-se os volumes de concreto, áreas de fôrma e volumes de escavação de 14 blocos estruturais extraídos pelo método convencional (planilha eletrônica) e pelo método automatizado (Inferência Única). A metodologia baseou-se na aplicação de engenharia de prompt e na análise do Erro Relativo Percentual em módulo, adotando-se uma margem limite de aceitabilidade de 5%. Os resultados demonstraram um cenário tecnológico polarizado: enquanto as arquiteturas GPT e Gemini atingiram alta precisão técnica, com erros acumulados inferiores a 1,2% em todas as categorias de insumos, o modelo Claude apresentou instabilidade matemática e geométrica, com desvios que atingiram 16,15%. O estudo mapeou limitações severas na interpretação de geometrias poligonais complexas e identificou inconsistências estocásticas geradas por ruídos textuais na nomenclatura dos elementos. Conclui-se que, para a amostra de fundações analisada, a IA demonstrou potencial de otimização do fluxo de trabalho, sugerindo uma transição do papel do engenheiro para atividades de auditoria, validando-se como uma ferramenta de apoio à decisão, e não como um mecanismo de substituição autônoma do raciocínio humano.