Extração de dados de faturas de energia elétrica da UFPA: uma solução em python para gestão de contratos.

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta em linguagem de programação Python para a extração automatizada de dados das faturas de energia elétrica, com o objetivo de facilitar a análise técnica de demanda e tarifas nas unidades consumidoras da Universidade Federal do Pará. A gestão eficiente desses dados permite uma visão mais detalhada sobre os fatores que impactam os custos operacionais, possibilitando a identificação de desperdícios e oportunidades de otimização. Dessa forma, a ferramenta torna-se um suporte essencial para a tomada de decisões estratégicas voltadas à redução de custos e à eficiência energética. A pesquisa baseou-se em dados de faturamento fornecidos pela Prefeitura da Universidade e pelo Grupo Equatorial, concessionária de distribuição de energia elétrica no Pará, permitindo uma análise aprofundada dos padrões de consumo e das ineficiências presentes. Considerando a estrutura da UFPA, que abrange diversos campi com características distintas, o estudo leva em conta as particularidades das unidades, como a variação na demanda ao longo do ano letivo, a influência de períodos de baixa utilização, sazonalidade e fatores climáticos específicos da região amazônica. Esses elementos impactam diretamente a qualidade da gestão energética e exigem uma abordagem adaptada ao contexto institucional. A ferramenta desenvolvida possibilita uma análise mais criteriosa da fatura de energia elétrica, fornecendo subsídios para a adequação da demanda contratada, a identificação de cobranças indevidas e a detecção de desperdícios energéticos. Além disso, seu uso permite um maior controle sobre os ativos energéticos da instituição, promovendo uma gestão mais eficiente e sustentável. A implementação dessa metodologia pode servir de referência para outras universidades e instituições públicas que busquem aprimorar sua administração de custos operacionais e otimizar o uso dos recursos energéticos disponíveis.