Uso de IA generativa para análise de tráfego de rede local

OLIVEIRA, Felipe Sousa de

Uso de IA generativa para análise de tráfego de rede local

Arquivo(s)

TC_Artigo_UsoIaGenerativa.pdf (940.66 KB)

Tipo de Documento

Trabalho de Curso - Graduação - Artigo

Data

27-08-2025

Autor(es)

OLIVEIRA, Felipe Sousa de

Orientador(es)

FERREIRA JUNIOR, José Jailton Henrique

Tipo de acesso

Acesso Aberto

Citar como

OLIVEIRA, Felipe Sousa de. Uso de IA generativa para análise de tráfego de rede local. Orientador: José Jailton Henrique Ferreira Junior. 2025. 19 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Faculdade de Engenharia da Computação, Campus Universitário de Castanhal, Universidade Federal do Pará, Castanhal, 2025. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/9593. Acesso em:.

Este trabalho investiga a aplicação de modelos de Inteligência Ar tificial Generativa (IAG) na análise de tráfego de rede local, com o objetivo de identificar comportamentos anormais durante o uso de serviços convencio nais. A pesquisa envolve a coleta e o tratamento de dados de tráfego simulados, utilizando serviços diversos para representar cenários reais. Em seguida, os dados são analisados por diferentes modelos de IAG, como ChatGPT, DeepSeek e Gemini, com o intuito de avaliar sua eficácia na detecção de anomalias. A proposta visa explorar o uso acessível dessas ferramentas por usuários com co nhecimentos básicos em redes, sem depender exclusivamente de especialistas. Os resultados buscam indicar qual modelo apresenta melhor desempenho na tarefa de identificação de tráfego malicioso, contribuindo para soluções práticas e acessíveis no campo da segurança de redes.