Desenvolvimento de uma plataforma web assistida por inteligência artificial para o ensino da língua inglesa

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dc.contributor.advisor1MEDEIROS, Iago Lins de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7024608706674939
dc.contributor.advisor1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-4758-0519
dc.creatorBEZERRA, Romulo Lobato
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6960297955001069
dc.date.accessioned2026-08-13T13:37:40Z
dc.date.available2026-08-13T13:37:40Z
dc.date.issued0026-07-17
dc.description.abstractThis work presents the development, architecture, and validation of the ChatEP platform, an open-source web ecosystem designed for autonomous English learning. Based on the Task-Based Language Teaching (TBLT) peda gogical approach, the system orchestrates heterogeneous specialized Artificial Intelligence models (Flan-T5 Large, Whisper, and TinyLlama-1.1B) fine-tuned via Low-Rank Adaptation (LoRA), aiming to improve listening, writing, spea king, and reading skills. Quantitative validation was based on data telemetry metrics, applying the BLEU index for textual correction, the WER rate for the acoustic pipeline, and the BERTScore to evaluate the virtual tutor’s semantic si milarity. Additionally, a pilot study with real users validated usability and map ped architectural trade-offs regarding synchronous cloud inference latency. The experimental results obtained demonstrate high levels of accuracy and techni cal compliance of the ecosystem against the specified requirements and business rules.
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o desenvolvimento, a arquitetura e a homologação da plataforma ChatEP, um ecossistema web open source pro jetado para o aprendizado auônomo de inglês. Baseado na abordagem pedagógica Task-Based Language Teaching (TBLT), o sistema orquestra modelos heterogêneos de Inteligência Artificial (Flan-T5 Large, Whisper e TinyLlama 1.1B) especializados e refinados via Low-Rank Adaptation (LoRA), visando o aprimoramento de listening, writing, speaking e reading. A validação quantitativa baseou-se em métricas de telemetria de dados, aplicando o índice BLEU para correção textual, a taxa WER para o pipeline acústico e o BERTScore para avaliar a similaridade semântica do tutor virtual. Complementarmente, um estudo piloto com usuários reais validou a usabilidade e mapeou trade-offs de latência de inferência síncrona em ambiente de nuvem. Os resultados experimentais obtidos demonstram elevados índices de precisão e conformidade técnica do ecossistema frente aos requisitos e regras de negócio especificados.
dc.identifier.citationBEZERRA, Romulo Lobato. Desenvolvimento de uma plataforma web assistida por inteligência artificial para o ensino da língua inglesa. Orientador: Iago Lins de Medeiros. 2026. [16] f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) – Faculdade de Engenharia da Computação, Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2026. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/9921. Acesso em:.
dc.identifier.urihttps://bdm.ufpa.br/handle/prefix/9921
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.source.uriDisponível na internet via Sagittapt_BR
dc.subjectEngenharia de software
dc.subjectMicrosserviços
dc.subjectFine-tuning
dc.subjectLow rank adaptation
dc.subjectProcessamento de linguagem natural
dc.subjectHomologação de sistemas
dc.subjectValidação de arquitetura
dc.subjectSoftware engineering
dc.subjectMicroservices
dc.subjectLow-rank adaptation
dc.subjectNatural language processing
dc.subjectSystems validation
dc.subjectArchitectural trade-offs
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE
dc.titleDesenvolvimento de uma plataforma web assistida por inteligência artificial para o ensino da língua inglesa
dc.typeTrabalho de Curso - Graduação - Artigo

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Faculdade de Engenharia da Computação - FECOMP/CAMTUC
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