A indexação automática no processo de recuperação da informação: técnicas de análise de assunto operadas pelos softwares de indexação SISA, MHTX e o buscador Google

A pesquisa apresenta a temática no contexto de linguagens documentárias, na qual o problema identificado para o desenvolvimento desta está em descobrir como é desenvolvida a análise de assunto pelos softwares de indexação: SISA, MHTX e o buscador Google. Apresenta como objetivo geral em descobrir diferentes propostas da realização de análise de assunto na indexação automática; quanto aos objetivos específicos: a) apresentar o levantamento histórico da indexação automática e manual; b) identificar diferentes formas de Consistência da indexação automática; c) demonstrar quais são os critérios e instrumentos utilizados para representação nos softwares SISA, MHTX e o buscador Google. Para o desenvolvimento metodológico utilizou-se do método dedutivo e o caráter é exploratório e faz-se uso de levantamento bibliográfico para análise dos dados. Na análise dos dados constata-se diferentes formas para aplicação dos critérios e instrumentos para análise de assunto à indexação automática entre os softwares SISA (Sistema de Indización SemiAutomático) e MHTX e o buscador Google. Desta forma conclui-se que o uso de controle terminológico propicia melhor indexação tanto de forma manual quanto automática, tais controles dar-se por intermédio dos tesauros, vocabulários controlados e ontologias. Assim a aliança entre estudiosos de diferentes áreas do conhecimento empenhados neste propósito, proporcionará uma recuperação da informação com eficiência e eficácia.