. Estimativa preliminar de quantitativos e orçamentos com LLMS

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dc.contributor.advisor1MOREIRA, Felipe de Sá
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6051799200761571
dc.contributor.advisor1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-7169-0534
dc.creatorSOUSA, Leandro de
dc.creatorMIRANDA, , Gustavo Coelho
dc.date.accessioned2026-10-20T15:45:56Z
dc.date.available2026-10-20T15:45:56Z
dc.date.issued2026-07-17
dc.description.abstractPreliminary quantity and cost estimation is relevant to the feasibility assessment of construction projects, but it is developed under incomplete technical information. This study evaluated the applicability of a generative artificial intelligence tool based on a large language model (LLM) for estimating construction service quantities for a social housing development and assessing their impact on the budget. The applied, quantitative and comparative study was conducted as a case study involving 25 single-storey houses in Ibiraiaras, Rio Grande do Sul, Brazil. Based on pre-design assumptions, a quantitative work breakdown structure was generated, reconciled with the executive budget, and valued using equivalent unit costs. Optimistic, primary, and pessimistic scenarios were compared with the reference executive budget. The executive budget totaled BRL 3,453,894.98, while the estimated scenarios reached BRL 3,044,185.96, BRL 3,185,622.90, and BRL 3,644,414.71, respectively. Results showed better agreement for services with direct geometric interpretation, but relevant deviations for installations, roof work, superstructure, painting, and external items. The executive budget was encompassed by the range formed by the three scenarios, indicating that the method can support early feasibility decisions. It is concluded that LLMs can organize an initial estimate and identify review priorities, but they do not replace detailed quantity takeoff and executive cost estimation based on complete technical documentation.
dc.description.resumoA estimativa preliminar de quantitativos e custos é relevante para a avaliação de viabilidade de empreendimentos, mas é desenvolvida em contexto de informações técnicas incompletas. Este estudo avaliou a aplicabilidade de uma inteligência artificial generativa baseada em modelo de linguagem de grande porte (LLM) para estimar quantitativos de serviços de um conjunto habitacional de interesse social e verificar sua repercussão no orçamento. A pesquisa, de natureza aplicada, quantitativa e comparativa, foi conduzida como estudo de caso em um empreendimento de 25 casas térreas em Ibiraiaras/RS. A partir de premissas de pré-projeto, foi gerada uma Estrutura Analítica do Projeto (EAP) quantitativa, compatibilizada com o orçamento executivo e valorada com custos unitários equivalentes. Foram comparados os cenários otimista, primário e pessimista ao orçamento executivo de referência. O orçamento executivo totalizou R$ 3.453.894,98, enquanto os cenários estimados alcançaram R$ 3.044.185,96, R$ 3.185.622,90 e R$ 3.644.414,71, respectivamente. Os resultados indicaram aderência mais favorável em serviços de leitura geométrica direta, mas desvios relevantes em instalações, cobertura, supraestrutura, pintura e itens externos. O orçamento executivo foi enquadrado pela faixa dos três cenários, evidenciando utilidade do método para apoiar decisões de viabilidade no pré-projeto. Conclui-se que o LLM pode estruturar uma estimativa inicial e orientar prioridades de conferência, mas não substitui o levantamento de quantitativos e a orçamentação executiva conduzidos com documentação técnica detalhada.
dc.identifier.citationSOUSA , Leonardo de, MIRANDA, Gustavo Coelho. Estimativa preliminar de quantitativos e orçamentos com LLMs. Orientador: Felipe Moreira de Sá. 2026, 24 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia Civil) – Faculdade de Engenharia Civil, Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2026. Disponível em:https://bdm.ufpa.br/handle/prefix/10395 . Acesso em:.
dc.identifier.urihttps://bdm.ufpa.br/handle/prefix/10395
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.source1 CD-ROMpt_BR
dc.source.uriDisponível na internet via correio eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.br
dc.subjectInteligência artificial generativa
dc.subjectModelos de linguagem de grande porte
dc.subjectQuantitativos de serviços
dc.subjectHabitação de interesse social.
dc.subjectEstimativa de custos
dc.subjectGenerative artificial intelligence
dc.subjectLarge language models
dc.subjectConstruction quantities
dc.subjectCost estimation
dc.subjectSocial housing.
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
dc.title. Estimativa preliminar de quantitativos e orçamentos com LLMS
dc.typeTrabalho de Curso - Graduação - Artigo

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