Faculdade de Computação - FACOMP/ICEN
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Navegando Faculdade de Computação - FACOMP/ICEN por CNPq "CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Predição do consumo de água por meio de redes neurais artificiais: um estudo de caso em Belém-PA(2018-03-02) ROCHA, Jessé da Costa; ARAÚJO, Fabíola Pantoja Oliveira; http://lattes.cnpq.br/7676631005873564A escassez de água é um problema sério e constante em muitas cidades do Pará e do Brasil. Neste cenário, as várias técnicas de Inteligência Artificial, especialmente as Redes Neurais Artificiais, aparecem como alternativas capazes de auxiliar no planejamento e gerenciamento de Sistemas de Abastecimento de Água. Entre as muitas abordagens possíveis, optamos por analisar as variações no consumo de água em função do clima (temperatura, umidade e precipitação). Esta escolha é justificada porque o clima está entre os fatores que mais influenciam o consumo de água e também porque ainda há poucos estudos publicados nesta linha de pesquisa. Nesta perspectiva, o principal objetivo deste trabalho foi elaborar uma Rede de Neurais Artificiais para prever o consumo de água em um Sistema de Abastecimento localizado na cidade de Belém-PA e a principal motivação foi estimular a coleta e armazenamento de consumo de água, bem como o uso desses dados em sistemas inteligentes capazes de apoiar as decisões dos gestores de recursos hídricos na cidade de Belém e no Estado do Pará. Após quatro experimentos concluiu-se que a melhor arquitetura e configuração de RNA para resolver o problema proposto é uma rede com uma única camada escondida com 5 neurônios e função de ativação sigmoidal e uma camada de saída com um neurônio com função de ativação linear.