Identificação de litologias em perfis de poço por inferência fuzzy

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dc.contributor.advisor1ANDRADE, André José Neves
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8388930487104926pt_BR
dc.creatorROSA, Thiago Lima Santa
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0599523433587591pt_BR
dc.date.accessioned2019-08-29T13:38:37Z
dc.date.available2019-08-29T13:38:37Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractLithology identification is a fundamental task in reservoir characterization. Geologists usually perform this task in core analysis, but core acquisition in a oil field is made in a small number of wells and in many instances, it is not feasible, as in horizontal wells. The wireline logging, in contrast with coring process, it is done in all wells, supplying continuous information along the well depth that may be used for lithology identification. The objective of this work is to present an intelligent algorithm based on fuzzy inference for patterns recognition and transformation of log readings in information about lithology. This method uses of a conventional group of logs (gamma ray, sonic, density and neutron porosity) and a fuzzy calibration in a cored well for lithology identification. An application is presented using boreholes from Namorado Oil Field, in Campos' Basin.pt_BR
dc.description.resumoA identificação de litologias é uma tarefa fundamental na caracterização de reservatórios de hidrocarbonetos e, normalmente, é realizada durante a análise de testemunho por geólogos. A técnica de obtenção de testemunhos é realizada em um número restrito de poços em um campo e, consequentemente, não permite uma identificação da extensão lateral dos reservatórios. Em alguns casos, o processo de extração do testemunho é simplesmente inviável, como nos poços horizontais. A perfilagem de poço, ao contrario do processo de testemunhagem, é feita, normalmente, em todos os poços, fornecendo informações continuas ao longo da profundidade, que podem ser utilizadas para a identificação litológica. O objetivo deste trabalho é apresentar um algoritmo inteligente baseado na inferência fuzzy para o reconhecimento de padrões e a transformação das respostas dos perfis de poço em informações sobre a litologia. Este método utiliza um conjunto convencional de perfis (raio gama natural, sônico, densidade e porosidade neutrônica) e uma calibração fuzzy em um poço testemunhado para a identificação litológica de um reservatório siliciclástico. É apresentada uma aplicação utilizando poços do Campo de Namorado, na Bacia de Campos.pt_BR
dc.identifier.citationROSA,Thiago Lima Santa. Identificação de litologias em perfis de poço por inferência fuzzy. Orientador: André José Neves Andrade. 2010. 38 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Geofísica) – Faculdade de Geofísica, Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Belém, 2010. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1747. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1747
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source1-CD-ROMpt_BR
dc.subjectGeofísica de Poçopt_BR
dc.subjectLitologiapt_BR
dc.subjectAlgoritmos Inteligentespt_BR
dc.subjectInferência Fuzzypt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICApt_BR
dc.titleIdentificação de litologias em perfis de poço por inferência fuzzypt_BR
dc.typeTrabalho de Curso - Graduação - Monografiapt_BR

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