Aprendizagem supervisionada na predição de curvas de valores fitness em algoritmos genéticos

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dc.contributor.advisor1TEIXEIRA, Otávio Noura
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5784356232477760pt_BR
dc.creatorALMEIDA, Renuá Meireles
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9270684027010329pt_BR
dc.date.accessioned2023-01-18T20:33:22Z
dc.date.available2023-01-18T20:33:22Z
dc.date.issued2022-12-13
dc.description.abstractThis paper continues the efforts of a recent approach that proposed the prediction of fitness value curves in the evolutionary process of Genetic Algorithms (GAs). The current work proposes to deepen and suggest new methods and environments in order to understand, among other aspects, the influences of the size and quality of the dataset, as well as the characteristics of the problems used. It was found that the new methods contributed to a more accurate understanding, allowing to highlight some difficulties that the model is susceptible to, mainly caused by little executions data available for training when the problem solved by the GA does have many local minimums.pt_BR
dc.description.resumoO presente artigo da continuidade nos esforços de uma abordagem recente, a qual propôs a predição de curvas de valores fitness no processo evolutivo dos Algoritmos Genéticos (AGs). O trabalho atual propõe se aprofundar, sugerir novos métodos e ambientes com objetivo de entender, dentre outros aspectos, as influências do tamanho e da qualidade do conjunto de dados bem como as características dos problemas utilizados. Constatou-se que os novos métodos contribuíram para um entendimento mais preciso desta abordagem, permitindo evidenciar algumas dificuldades que o modelo está suscetível, principalmente causadas em cenários com poucas execuções disponíveis para treinamento durante a resolução de problemas com vários mínimos locais.pt_BR
dc.identifier.citationALMEIDA, Renua Meireles. Aprendizagem supervisionada na predição de curvas de valores fitness em algoritmos genéticos. Orientador: Otávio Noura Teixeira. 2022. [13] f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) – Faculdade de Engenharia da Computação, Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2022. Disponível em: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/5112. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttps://bdm.ufpa.br/handle/prefix/5112
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source.uriDisponível na Internet via Sagittapt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleAprendizagem supervisionada na predição de curvas de valores fitness em algoritmos genéticospt_BR
dc.typeTrabalho de Curso - Graduação - Artigopt_BR

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