Modelo de avaliação de dados baseado em sinal eletrocardiograma para autenticação e identificação de usuários
| dc.contributor.advisor1 | CERQUEIRA, Eduardo Coelho | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1028151705135221 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1ORCID | https://orcid.org/0000-0003-2162-6523 | pt_BR |
| dc.creator | ALMEIDA, João Marcelo Freitas de | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4297465760520151 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2025-03-10T15:05:30Z | |
| dc.date.available | 2025-03-10T15:05:30Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | The rapid spread of wearable technologies has enabled the collection of a variety of bio-signals more easily than ever. This spread allowed wearables devices to meet the new security requirements of authentication and identification applications, being used as a supplier of input data for security systems. Existing eletrocardiogram signal works for user authentication does not consider a population size that resembles that of a real application. Finding real data with a large number of people in ECG data is a challenge. This work proposes a set data quality assessment steps over an electrocardiogram signal dataset, which improves the performance metrics of a biometric system in classification and identification tasks in a configuration closer to a real-world security system. Steps are such as data augmentation, removal of data outliers, and feature generation, which was proven to increase the performance in the PhysioNet Computing in Cardiology 2018 dataset. | pt_BR |
| dc.description.resumo | A rapida disseminac¸ ´ ao de tecnologias vest ˜ ´ıveis permitiu a coleta de uma variedade de sinais biologicos com mais facilidade do que nunca. Isto ´ permitiu a sua utilizac¸ao para cumprir os novos requisitos de seguranc¸a de ˜ aplicac¸oes de autenticac¸ ˜ ao e identificac¸ ˜ ao, sendo utilizado como fornecedor ˜ de dados de entrada para estes sistemas de seguranc¸a. Os trabalhos existentes sobre ECG para autenticac¸ao do usu ˜ ario n ´ ao consideram um tamanho de ˜ populac¸ao que se assemelhe ao de uma aplicac¸ ˜ ao real. Encontrar conjuntos ˜ de dados de eletrocardiograma com um grande numero de classes observadas ´ e´ um desafio. Este trabalho propoe um conjunto de etapas de avaliac¸ ˜ ao de qua- ˜ lidade de um conjunto de dados de sinal eletrocardiograma, que melhora as metricas de desempenho de um sistema biom ´ etrico em tarefas de classificac¸ ´ ao˜ e identificac¸ao em uma configurac¸ ˜ ao pr ˜ oxima de um sistema de seguranc¸a ´ no mundo real. As etapas incluem aumento de dados, remoc¸ao de outliers e ˜ gerac¸ao de novos recursos (features), que comprovaram aumentar o desempe- ˜ nho no conjunto de dados PhysioNet Computing in Cardiology 2018. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | ALMEIDA, João Marcelo Freitas de. Modelo de avaliação de dados baseado em sinal eletrocardiograma para autenticação e identificação de usuários. Orientador: Eduardo Coelho Cerqueira. 2021. 21 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, 2021. Disponível em:. Acesso em:. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7803 | |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.source | 1 CD-ROM | pt_BR |
| dc.subject | Eletrocardiograma-Avaliação da qualidade de dados-Identificação do usuário | pt_BR |
| dc.subject | Detect-Qualidade de dados-Sistemas de segurança | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas biométrico | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
| dc.title | Modelo de avaliação de dados baseado em sinal eletrocardiograma para autenticação e identificação de usuários | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Curso - Graduação - Monografia | pt_BR |