Navegando por Assunto "Processamento de sinais"
Agora exibindo 1 - 2 de 2
Resultados por página
Opções de Ordenação
Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Desenvolvimento de sistema embarcado para armazenamento, transmissão e processamento de sinais eletrocardiograma(2018-04-30) FÉLIX JÚNIOR, Francisco Eguinaldo de Albuquerque; CARVALHO, João Claudio Chamma; http://lattes.cnpq.br/0180042946685458De acordo com dados do Ministério da Saúde e da Organização Mundial da Saúde, nos últimos anos doenças cardiovasculares tem e se apresentado como as principais causadoras de morte no Brasil e no mundo. Entretanto, avanços no campo das engenharias e tecnologias tem contribuído no desenvolvimento de novas e mais eficientes ferramentas de hardware e software para auxiliar no diagnóstico e tratamento de tais enfermidades. Diante disso, esse trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo de sistema embarcado para armazenamento, transmissão e processamento de sinais de eletrocardiograma (ECG). Foi realizado uma investigação acerca das tecnologias e softwares utilizados no demais trabalhos relacionados a esta área de pesquisa para assim criar uma metodologia de desenvolvimento do protótipo em questão. O sistema desenvolvido foi capaz de armazenar e processar os sinais de ECG que lhe eram atribuídos, onde o usuário poderia controlar as ações do mesmo através de uma interface de controle presente no próprio hardware, e visualizar os resultados por meio de uma interface gráfica para usuário (GUI) criada em ambiente MATLAB. Foi realizado também um estudo comparativo entre possíveis tecnologias de transmissão, onde levantou-se em consideração os prós e contras para a implementação das interfaces ethernet, bluetooth e wireless. Observou-se que o sistema atuou como esperado, de maneira eficiente e satisfatória, possibilitando assim a continuação do projeto em trabalhos futuros.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Estudo, implementação e comparação de diferentes tipos de pré-processamento aplicados a um sistema interface cérebro-computador(2019-02-14) LOPES, Tayla de Jesus; SILVA, Cleison Daniel; http://lattes.cnpq.br/1445401605385329Esta monografia trata do estudo e implementação de um sistema interface cérebro-computador (ICC), baseado em imagética motora das mãos esquerda e direita. De maneira específica, apresenta a implementação e comparação de diferentes tipos de pré-processamento para este sistema. Para tanto, são coletados sinais eletroencefalográficos (EEG) do escalpo de um usuário através da Placa Cyton OpenBCI que, posteriormente, são inseridos nas demais etapas através de um software de código aberto e próprio para o estudo desses sinais: OpenVibe. Uma dessas etapas inclui o pré-processamento desses sinais eletroencefalográficos (EEG), onde o sinal é filtrado através de uma filtragem temporal, a qual neste trabalho é desenvolvida para três casos distintos com o intuito de compará-las para se obter a melhor taxa de classificação. O primeiro caso filtra o sinal EEG através de um filtro temporal com banda passante de 8 a 30 Hz utilizando os sinais dos oito canais. O segundo caso utiliza os mesmos sinais, mas são filtrados por um banco com doze filtros contendo as seguintes bandas passantes: 6-10Hz, 8-12Hz, 10-14Hz, 12-16Hz, 14-18 Hz, 16-20Hz, 18-22Hz, 20-24Hz, 22-26 Hz, 24-28 Hz, 26-30Hz e 28-32Hz. O último caso utiliza este mesmo banco com doze filtros, mas os sinais EEG selecionados são de canais específicos, onde primeiramente são selecionados apenas os sinais EEG de um canal por vez, depois estes são combinados com o sinal de outros canais um a um, e por fim, se observa a taxa de classificação para estes canais com o intuito de escolher os três e os quatro melhores canais para serem filtrados. Após isso, os sinais filtrados de todos estes casos serão implementados na etapa de filtragem espacial, onde é desenvolvido o algoritmo padrão espacial comum (CSP), e na etapa de classificação realizada pelo algoritmo análise de discriminante linear (LDA). Os resultados obtidos são discutidos em detalhes, e mostram a melhora na taxa de classificação quando o conjunto de filtros é implementado.