Navegando por Assunto "Processamento de imagens"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Cartografia geológica digital da folha SA- 24-Y-C-VI-4, NW do Ceará, a partir de dados geológicos/geofísicos primários e secundários(2011) TORRES, Verena Bispo; ABREU, Francisco de Assis Matos de; http://lattes.cnpq.br/9626349043103626A utilização de programas de processamento de imagens digitais e de sistemas de informações geográficas que admitem a importação e exportação de inúmeros formatos de apresentação de dados, aliado a modernos equipamentos de computação, tem tornado a integração de dados, de diferentes sensores, um auxilio ao mapeamento. Neste contexto, esse trabalho resulta da análise da integração de dados de sensoriamento remoto, aerogeofísica e dados pré-existentes, objetivando a identificação e caracterização litológica e estrutural de folha SA-24-Y-C-VI-4, localizada a sudeste da folha Frecheirinha. A primeira etapa consistiu na catalogação e análise dos dados pré-existentes; a segunda etapa consistiu do processamento, análise e interpretação das imagens individuais Landsat-TM e análise e interpretação das imagens de aeromagnetometria e aerogamaespectrometria. Os produtos obtidos neste trabalho permitiram delimitar diferentes unidades litológicas, reconhecer os principais sistemas estruturais a partir da extração e análise de lineamentos, e por fim, a confecção de um mapa geológico na escala de 1: 50.000 da folha SA-24-Y-C-VI- 4 e de sua nota explicativa. Os resultados comprovam a eficácia do emprego de técnicas de integração de dados digitais, para finalidade de mapeamento geológico.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Filtro de difusão complexa aplicado a imagens sísmicas(2016-05-20) ALBANO, Natiê Almeida; COSTA, Jessé Carvalho; http://lattes.cnpq.br/7294174204296739Filtros de difusão vêm sendo uma opção para atenuação de ruído em imagens sísmicas. Este trabalho discute Filtro de Difusão Complexa como metodologia para suavização estrutural. Filtros de Difusão são construídos a partir da solução de equações diferenciais parciais (EDPs). Neste trabalho, o Filtro de Difusão Complexa é construído através de uma extensão da proposta de Hale para suavização estrutural de imagens sísmicas, na qual o tensor de difusividade é ponderado por um parâmetro complexo. O Filtro de difusão complexo produz duas imagens de saída, uma associada a parte real e outra associada a parte imaginária. A parte real é suavizada ao longo dos refletores sísmicos, enquanto que a parte imaginária ressalta mais fortemente eventos normais aos refletores, apresentando-se como um possível detector de descontinuidades. Neste trabalho, discutimos a teoria desses tipos de filtros e fazemos aplicações ao processamento de imagem sísmica como: suavização direcional de modelos de velocidade, filtragem estrutural de imagens migradas e precondicionamento do gradiente de funções objetivo usadas na inversão do campo de onda sísmico.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Processamento de imagens aplicado a escoamento granular(2023-02-24) LOUZADA, Ryan Luis Rodrigues; MESQUITA, André Luiz Amarante; http://lattes.cnpq.br/1331279630816662Este trabalho descreve a criação de dois algoritmos desenvolvidos no Matlab para serem utilizados em pesquisas no laboratório Fluidpar. O primeiro algoritmo é uma ferramenta automática para determinar o ângulo de repouso de materiais granulares, enquanto o segundo é um método computacional para analisar e quantificar o recobrimento de partículas, a fim de avaliar o recobrimento de materiais granulares. A determinação do ângulo de repouso é um parâmetro importante na caracterização de materiais granulares, e o método proposto neste trabalho automatiza esse processo, tornando-o mais eficiente e preciso. O segundo algoritmo é capaz de avaliar a uniformidade do recobrimento de partículas, que é um aspecto crítico em muitas aplicações industriais de materiais granulares, permitindo uma avaliação mais detalhada e quantitativa desse processo. Ambos os algoritmos apresentaram resultados promissores e têm potencial para serem aplicados em estudos futuros no campo de materiais granulares.