Navegando por Assunto "Principal component analysis"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Análise da correlação de indicadores socioeconômicos com a geração de resíduos nos munícipios paraenses(2024-08-08) FREITAS, Lara Grazielle Sousa; SILVA, Rodrigo Cândido Passos da; http://lattes.cnpq.br/3561997107937025O estudo analisa a correlação entre indicadores socioeconômicos, demográficos e de consumo com a geração de resíduos sólidos nos municípios do estado do Pará, Brasil, para fins de identificação de padrões de correlação que subsidiem e auxiliem a formulação de estratégias para a gestão sustentável destes materiais. Trata-se de uma pesquisa quantitativa e exploratória que utiliza a Análise de Componentes Principais (ACP) para avaliar indicadores coletados em 118 dos 144 municípios paraenses. Os indicadores empregados na análise foram População (POP), Produto Interno Bruto (PIB), Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal (IFDM), Índice Gini (IG), Consumo de Energia Elétrica (CE), Consumo de Água (CA) e Geração de Resíduos (GR), os quais foram obtidos por meio de dados secundários advindos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), da Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisas (FAPESPA), do Instituto de Pesquisa Econômica e Aplicada (IPEA DATA) e do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS). As técnicas empregadas incluem a padronização dos dados pelo método Z-score e a utilização do software The Unscrambler, versão 9.7, para ACP. A pesquisa revelou padrões de correlação positivo entre a GR e indicadores como IDHM, IFDM, IG, POP, PIB per capita, CE e forte correlação com o CA. Constatou-se que melhores condições econômicas e de qualidade de vida estão associadas à ascendente geração de resíduos municipal. Além disso, os dados populacionais também contribuíram para maiores quantitativos de resíduos gerados. Esses resultados ressaltam a importância de considerar fatores socioeconômicos na formulação de políticas públicas para a gestão de resíduos, visando a redução dos impactos ambientais negativos e a promoção de práticas sustentáveis.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Análise de atributos de sinais de vibração para o diagnóstico de falhas em rolamentos utilizando PCA e clustering hierárquico(0026-07-24) PIANO, Felipe Silveira; BAYMA, Rafael Suzuki; http://lattes.cnpq.br/6240525080111166Nas indústrias, é indispensável obter alta disponibilidade e confiabilidade dos equipamentos para garantir a continuidade operacional das plantas. Nesse contexto, os rolamentos são os componentes de maior ocorrência em máquinas rotativas de plantas industriais. Por isso, o monitoramento das condições desse componente cresceu significativamente nas últimas décadas, e a manutenção preditiva está utilizando técnicas cada vez mais sofisticadas para a detecção e diagnóstico de falhas em rolamentos. As abordagens modernas consistem na análise dos sinais de vibrações e sua classificação por ferramentas de Aprendizado de Máquina. As pesquisas nesse ramo se concentram em métodos de aprendizado supervisionado. Portanto, este trabalho busca contribuir com as lacunas de pesquisas em aprendizado não supervisionado para analisar essas falhas, utilizando as técnicas de Principal Component Analysis (PCA) e Clustering Hierárquico. Os sinais de vibração analisados fazem parte de um banco de dados disponibilizado publicamente, oferecido pela Case Western Reserve University- CWRU. Inicialmente, os sinais são janelados e são obtidos os seguintes atributos no domínio do tempo para cada janela: Nível Global RMS, Fator de Crista, Fator K, Curtose e Assimetria. Com esses atributos, foram elaborados os gráficos de boxplot, histograma, pairplot e matriz de correlação. Em seguida, os atributos são padronizados e é aplicado o PCA para diminuir as ambiguidades e reduzir a dimensionalidade dos dados. As duas primeiras componentes principais foram utilizadas como novos atributos para o Clustering Hierárquico. Por fim, foram elaborados o dendrograma e uma tabela rastreando as classes presentes em cada cluster encontrado. Os resultados demonstraram a viabilidade de se utilizar técnicas de Aprendizado de Máquina não supervisionado na análise de atributos para o diagnóstico de falhas em rolamentos.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Avaliação da qualidade da água em diferentes matrizes hídricas de Canaã dos Carajás (PA)(2026-07-08) SILVA, Carla Fabiane Lima da; LOPES, Raynner Menezes; http://lattes.cnpq.br/2141159049840983; ttps://orcid.org/0000-0001-8346-1280A qualidade da água é influenciada pela interação entre fatores naturais e antrópicos, cujos efeitos variam conforme as características dos sistemas hídricos e as condições ambientais. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo avaliar a dinâmica temporal e estrutural da qualidade da água em diferentes matrizes hídricas do município de Canaã dos Carajás, Pará, utilizando técnicas estatísticas multivariadas. Foram analisadas as matrizes de água superficial, subterrânea, potável e de efluente, a partir de dados de monitoramento obtidos entre janeiro de 2024 e dezembro de 2025. Os dados foram organizados e submetidos à estatística descritiva, análises de correlação e Análise de Componentes Principais (PCA), considerando abordagens estrutural e temporal. Os resultados evidenciaram diferenças entre as matrizes avaliadas, com maior estabilidade da água potável, maior variabilidade do efluente e comportamento intermediário das águas superficiais e subterrâneas. As análises multivariadas demonstraram que a variabilidade da qualidade da água foi condicionada pela interação entre processos físicos, químicos e microbiológicos, associados à sazonalidade hidrológica e às condições operacionais dos sistemas de abastecimento e tratamento. A PCA permitiu sintetizar esses padrões e identificar os principais gradientes responsáveis pela diferenciação entre as matrizes e pelas variações observadas ao longo do período de monitoramento. Conclui-se que a abordagem integrada adotada possibilitou compreender a dinâmica da qualidade da água em diferentes matrizes hídricas, fornecendo subsídios para o monitoramento ambiental e para a gestão dos recursos hídricos em municípios amazônicos.