Navegando por Assunto "Imagética motora"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Estudo, implementação e comparação de diferentes tipos de pré-processamento aplicados a um sistema interface cérebro-computador(2019-02-14) LOPES, Tayla de Jesus; SILVA, Cleison Daniel; http://lattes.cnpq.br/1445401605385329Esta monografia trata do estudo e implementação de um sistema interface cérebro-computador (ICC), baseado em imagética motora das mãos esquerda e direita. De maneira específica, apresenta a implementação e comparação de diferentes tipos de pré-processamento para este sistema. Para tanto, são coletados sinais eletroencefalográficos (EEG) do escalpo de um usuário através da Placa Cyton OpenBCI que, posteriormente, são inseridos nas demais etapas através de um software de código aberto e próprio para o estudo desses sinais: OpenVibe. Uma dessas etapas inclui o pré-processamento desses sinais eletroencefalográficos (EEG), onde o sinal é filtrado através de uma filtragem temporal, a qual neste trabalho é desenvolvida para três casos distintos com o intuito de compará-las para se obter a melhor taxa de classificação. O primeiro caso filtra o sinal EEG através de um filtro temporal com banda passante de 8 a 30 Hz utilizando os sinais dos oito canais. O segundo caso utiliza os mesmos sinais, mas são filtrados por um banco com doze filtros contendo as seguintes bandas passantes: 6-10Hz, 8-12Hz, 10-14Hz, 12-16Hz, 14-18 Hz, 16-20Hz, 18-22Hz, 20-24Hz, 22-26 Hz, 24-28 Hz, 26-30Hz e 28-32Hz. O último caso utiliza este mesmo banco com doze filtros, mas os sinais EEG selecionados são de canais específicos, onde primeiramente são selecionados apenas os sinais EEG de um canal por vez, depois estes são combinados com o sinal de outros canais um a um, e por fim, se observa a taxa de classificação para estes canais com o intuito de escolher os três e os quatro melhores canais para serem filtrados. Após isso, os sinais filtrados de todos estes casos serão implementados na etapa de filtragem espacial, onde é desenvolvido o algoritmo padrão espacial comum (CSP), e na etapa de classificação realizada pelo algoritmo análise de discriminante linear (LDA). Os resultados obtidos são discutidos em detalhes, e mostram a melhora na taxa de classificação quando o conjunto de filtros é implementado.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Otimização de interfaces cérebro-máquina baseadas em imagética motora por seleção de features e combinação de modelos: compilado de artigos publicados em 2024 e 2025(2026-05-26) DOURADO, Guilherme da Costa; SILVA, Cleison Daniel; http://lattes.cnpq.br/1445401605385329; https://orcid.org/0000-0001-8280-2928Este Trabalho de Conclusão de Curso aborda o estudo e a otimização de sistemas de Inter faces Cérebro-Máquina (ICM) baseadas em Imagética Motora (IM), com foco na melhoria da precisão e da robustez de classificadores aplicados a sinais de Eletroencefalografia (EEG). O trabalho está dividido em dois estudos complementares, ambos utilizando o conjunto de dados público 2a da IV Competição de ICM. No primeiro estudo, foi investigado o impacto da seleção de features sobre o desempenho de sistemas ICM-IM. A metodologia incluiu filtragem por sub-bandas, aplicação do método Common Spatial Pattern (CSP) para geração de vetores de características e seleção por meio dos algoritmos Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) e SelectKBest, seguida de classificação com Support Vector Machine (SVM). Os resultados indicaram um ganho médio de 2% na acurácia da classificação, demonstrando que a seleção criteriosa de características contribui para reduzir redundâncias e aprimorar o desempenho dos classificadores. No segundo estudo, foram exploradas técnicas de aprendizado em conjunto, como Bagging e Soft Voting, aplicadas à combinação de modelos personalizados via otimização Bayesiana. As análises mostraram um aumento médio de 14,4% nos valores do índice Kappa médio (κm), métrica que avalia a concordância entre as predições do classificador e os rótulos reais, em relação aos modelos individuais. Entretanto, não foi observada significância estatística nos valores de zκ, indicando que os ganhos permaneceram sensíveis à variabilidade individual dos sinais de EEG. Em conjunto, os dois estudos configuram uma proposta de otimização em múltiplos estágios para sistemas de ICM, contribuindo para o desenvolvimento de soluções mais precisas, interpretáveis e adaptáveis, com potencial aplicação em contextos clínicos e assistivos.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) O poder do pensamento como colaborador na reabilitação de pacientes com doença neurológica aguda: o acidente vascular encefálico(2018) JAIME, Gabriela Ferraz; ALVES, Thamyres Pereira; CARDOSO, Marcelo Marques; http://lattes.cnpq.br/7413138364393632; https://orcid.org/0000-0002-4792-5110INTRODUÇÃO: O Acidente Vascular Encefálico (AVE) é a principal causa de instalação de sequelas motoras, necessitando de diferentes técnicas de reabilitação. Atualmente surge como opção de tratamento a Imagética Motora (IM), um procedimento que carece de aprofundamento técnico-científico, incluindo na Terapia Ocupacional. OBJETIVO: Investigar a aplicabilidade e eficácia de tarefas motoras simples baseadas em AVD mentalmente executadas de modo complementar à um plano de intervenção terapêutico tradicional em reabilitação de pacientes com diagnóstico de AVE. METODOLOGIA: 08 pacientes de ambos os gêneros, sobreviventes de AVE, que constituíram dois grupos randomizados: controle e clínico (IM), avaliados por protocolos de admissão Movement Imagery Questionnaire (MIQ), Mini Exame do Estado Mental (Mini Mental), Medida de Independência Funcional (MIF), Estesiômetro e Escala de Força Muscular Medical Research Council (MRC). Os atendimentos ocorreram duas vezes por semana, totalizando 20 sessões ao longo de 10 semanas, entre as quais estão incluídas a admissão, reavaliação e alta. Cada sessão teve duração de uma hora, sendo está dividida em 50 minutos de intervenção e 10 minutos de relaxamento (grupo controle) ou de prática mental (grupo clínico) idealizando uma atividade de vida diária. Os dados coletados foram analisados estatisticamente pelo Programa Graph Pad, Prism – 6.0, ANOVA (Um Critério), Pós-teste de Fisher– p<0,05 e Teste t – p<0,05. Os gráficos gerados foram plotados em colunas ± desvio padrão. RESULTADOS: Ambos os grupos apresentaram homogeneidade cognitiva, a MIF evidenciou recuperação funcional antecipada do grupo clínico. O ganho de força muscular nos tempos é semelhante entre os grupos, com significante melhora no grupo clínico e a percepção sensitiva é categoricamente recuperada no grupo clínico. CONCLUSÃO: Constatou-se, por fim, que a imagética motora, aliada ao programa de reabilitação tradicional, trouxe benefícios físico-funcionais de forma mais rápida e promoveu maior ganho de independência, proporcionando mais qualidade de vida aos sujeitos envolvidos.