Navegando por Assunto "Generative artificial intelligence"
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Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) . Estimativa preliminar de quantitativos e orçamentos com LLMS(2026-07-17) SOUSA, Leandro de; MIRANDA, , Gustavo Coelho; MOREIRA, Felipe de Sá; http://lattes.cnpq.br/6051799200761571; https://orcid.org/0000-0002-7169-0534A estimativa preliminar de quantitativos e custos é relevante para a avaliação de viabilidade de empreendimentos, mas é desenvolvida em contexto de informações técnicas incompletas. Este estudo avaliou a aplicabilidade de uma inteligência artificial generativa baseada em modelo de linguagem de grande porte (LLM) para estimar quantitativos de serviços de um conjunto habitacional de interesse social e verificar sua repercussão no orçamento. A pesquisa, de natureza aplicada, quantitativa e comparativa, foi conduzida como estudo de caso em um empreendimento de 25 casas térreas em Ibiraiaras/RS. A partir de premissas de pré-projeto, foi gerada uma Estrutura Analítica do Projeto (EAP) quantitativa, compatibilizada com o orçamento executivo e valorada com custos unitários equivalentes. Foram comparados os cenários otimista, primário e pessimista ao orçamento executivo de referência. O orçamento executivo totalizou R$ 3.453.894,98, enquanto os cenários estimados alcançaram R$ 3.044.185,96, R$ 3.185.622,90 e R$ 3.644.414,71, respectivamente. Os resultados indicaram aderência mais favorável em serviços de leitura geométrica direta, mas desvios relevantes em instalações, cobertura, supraestrutura, pintura e itens externos. O orçamento executivo foi enquadrado pela faixa dos três cenários, evidenciando utilidade do método para apoiar decisões de viabilidade no pré-projeto. Conclui-se que o LLM pode estruturar uma estimativa inicial e orientar prioridades de conferência, mas não substitui o levantamento de quantitativos e a orçamentação executiva conduzidos com documentação técnica detalhada.