Navegando por Assunto "Fine-tuning"
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Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Rede neural convolucional EfficientNet: uma proposta de classificação de fogo usando tranferência de aprendizado(2025-09-15) MELO, Ítalo José da Silva; FERREIRA JUNIOR, José Jailton Henrique; http://lattes.cnpq.br/9031636126268760O crescimento alarmante das queimadas no Brasil, em 2024, reforça a urgência de sistemas automáticos de detecção de incêndios em tempo real. Este trabalho propõe um classificador binário baseado na arquitetura EfficientNet, pré-treinada no ImageNet e ajustada por fine-tuning, utilizando técnicas de transfer learning e data augmentation. O modelo foi treinado e avaliado em um conjunto de dados público, obtendo acurácia de 98% e revocação de 100% para a classe fogo, garantindo que nenhum caso de incêndio passasse despercebido. Os resultados confirmam a robustez e a leveza da solução, que se mostra adequada para integração em dispositivos embarcados e aplicações de alerta precoce. Apontam-se, como trabalhos futuros, a expansão das bases de dados, a redução de falsos positivos e a realização de testes em cenários de campo para validação prática.