Navegando por Assunto "EEG"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Alterações eletrocorticográficas e eletrocardiográficas provocadas por altas doses de vitamina A em ratos Wistar(2022) DIAS, Ariel Chaves; FERREIRA, Viviane Garcia Pantoja de Azevedo; HAMOY, Moisés; http://lattes.cnpq.br/4523340329253911; https://orcid.org/0000-0002-2931-4324A vitamina A está envolvida na função imunológica, comunicação celular, crescimento e desenvolvimento e reprodução masculina e feminina. Tendo papel fundamental no crescimento e na diferenciação celular, bem como na formação e manutenção normais do coração, pulmões, olhos e outros órgãos. O acesso à vitamina A através de suplementos é uma estratégia importante para evitar a deficiência dessa vitamina lipossolúvel em humanos, principalmente, para os que não alcançam as taxas diárias pelos alimentos. No entanto, a neurotoxicidade por vitamina A, já vem sendo demonstrada há bastante tempo, como um possível efeito colateral do consumo inadvertido ou sob recomendação médica de vitamina A. Por sua vez, o presente estudo objetiva analisar o perfil eletrocorticográficos e eletrocardiográficos mediante administração de doses suprafisiológicas de Vitamina A em ratos da linhagem Wistar por meio registro de padrões de frequência de oscilações cerebrais e da atividade cardíaca através do Eletrocardiograma ECG. Desse modo, a pesquisa consistiu em experimento envolvendo duas fases: Experimento 1:Análise Eletrocorticografia da atividade das ondas nas bandas de frequência Delta, Teta, Alfa, Beta e Gama; e Experimento 2:Análise do Eletrocardiograma, ambos, após 3, 7 e 14 dias de tratamento com vitamina A na dose 50.000UI/kg dia V.O. Dessa forma, o presente estudo observou evidências importantes sobre alterações cerebrais e cardíacas causadas por altas doses de vitamina A. A exposição a doses suprafisiológicas de Vitamina A (Retinol) causou alterações Sistema Nervoso Central. As oscilações alteraram agudamente nas forças das bandas das ondas cerebrais no intervalo de frequências de 1 a 12 Hz.O aumento da frequência cardíaca, o aumento de amplitude do complexo QRS, a redução do intervalo Q-T e a redução do intervalo R-R, representaram alterações da atividade cardíaca, decorrentes da intoxicação por doses suprafisiológicas de Vitamina A, onde essas alterãções ocorreram, possívelmente, em consequência do aumento da concentração sérica de cálcio. No entanto, mais estudos são necessários para melhor compreender as alterações causadas em neurônios e cardiomiócitos.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Rede neural artificial para detecção do estado ocular usando sinal de EEG(2023-12-14) ALMEIDA, Juliano Mateus de; FERREIRA, Denis Vieira Gomes; http://lattes.cnpq.br/2392198150359061; https://orcid.org/0000-0002-2074-7246Este trabalho aborda a aplicação de redes neurais artificiais na detecção do estado ocular através do sinal de Eletroencefalograma (EEG). O objetivo foi descrever a neurofisiologia, bem como o funcionamento de um sistema de interface cérebro-computador, utilizando uma Rede Neural do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP - Multi Layer Perceptron) para prever o estado ocular, distinguindo entre olhos abertos e fechados com base nos sinais de EEG. Para isso, empregou-se uma base de dados contendo leituras de 2 minutos de EEG obtidas em diferentes experimentos nos quais os participantes mantiveram os olhos fechados e abertos. Posteriormente, esses dados foram tratados, tabulados estatisticamente e visualizados em gráficos utilizando a linguagem de programação Python para facilitar a interpretação. O desenvolvimento da Rede Neural foi realizado em linguagem de programação no Python, utilizando as bibliotecas Scikit-learn, TensorFlow e NumPy. A arquitetura da rede MLP consistiu em 5 neurônios na camada de entrada, 2 camadas ocultas (a primeira com 20 neurônios e a segunda com 35 neurônios) e foi treinada ao longo de 100 épocas. Como resultado o modelo alcançou uma acurácia de 94,77%, validando efetivamente a rede neural artificial na classificação do estado ocular. Ao examinar a matriz de confusão, destacam-se os verdadeiros positivos (TP) e verdadeiros negativos (TN), registrando 6822 casos corretamente identificados para olhos fechados e 6825 para olhos abertos. Contudo, houve 453 casos em que o modelo previu erroneamente que os olhos estavam fechados quando estavam abertos, e vice-versa, em 300 ocasiões. Consequentemente, a pesquisa confirmou a eficácia do modelo por meio de métricas como acurácia e análise da Matriz de Confusão. No entanto, essa análise não exaure as oportunidades de aplicar métodos adicionais para explorar diferentes abordagens de validação do modelo proposto. Valendo ainda ressaltar que muitas vezes, compreender os resultados obtidos e buscar uma arquitetura mais eficaz para a resolução do problema proposto tornar-se desafiador.