Navegando por Assunto "Diagnóstico assistido por computador"
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opções de Ordenação
Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Análise comparativa de arquiteturas de aprendizado profundo na classificação de tumores cerebrais(2026-01-28) COSTA, Edriane do Socorro Silva; FERREIRA JUNIOR, José Jailton Henrique; http://lattes.cnpq.br/9031636126268760Este trabalho apresenta uma análise comparativa de arquiteturas de CNNs aplicadas `a classificação de tumores cerebrais em imagens de res sonância magnética. Foram avaliados um modelo genérico e modelos baseados em transfer learning, utilizando as arquiteturas VGG16 e ResNet101. O conjunto de dados passou por etapas de pré-processamento e aumento de dados, sendo os modelos avaliados por métricas como acurácia, precisão, revocação e F1-score. Os resultados demonstraram elevado desempenho das abordagens propostas, com destaque para a arquitetura ResNet101. Os achados evidenciam o potencial do aprendizado profundo como ferramenta de apoio ao diagnóstico assistido por computador.