Navegando por Assunto "Computer Vision"
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Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) O uso da realidade aumentada e visão computacional no ensino de geometria: o caso do jogo Tangram(2026-07-13) CARDOSO, Artur Dias; SIQUEIRA, Elton Sarmanho; http://lattes.cnpq.br/6836143760585970; https://orcid.org/0000-0002-2199-1910presente trabalho investiga a viabilidade técnica e a aceitação do uso da Realidade Aumentada (RA), aliada à visão computacional, como ferramenta de suporte ao ensino de geometria por meio do jogo Tangram. O problema central reside na dependência histórica de hardware especializado, como óculos, luvas e sensores, que limita a adoção da RA em ambientes educacionais com recursos reduzidos. Como alternativa, propõe-se um sistema desenvolvido em Python, com as bibliotecas OpenCV e MediaPipe, que utiliza a câmera convencional do computador para rastrear os movimentos das mãos do usuário. O objetivo principal é avaliar a solução sob as perspectivas de utilidade percebida, facilidade de uso e intenção de uso, com base no modelo TAM (Technology Acceptance Model). A metodologia empregou um questionário estruturado em escala Likert, aplicado a cinco participantes adultos. Os resultados indicaram médias de 4,65 em Utilidade Percebida, 3,70 em Facilidade de Uso e 5,00 em Intenção de Uso, com média geral de 4,34. Conclui-se que a integração entre RA e visão computacional se mostrou tecnicamente viável e obteve avaliação positiva na amostra investigada, embora a manipulação gestual ainda demande aperfeiçoamentos.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Uma revisão sistemática sobre estudos de detecção de expressões faciais a partir do emprego de modelos de inteligência artificial(2022-07-15) MEDEIROS, Alana Miranda; PIRES, Yomara Pinheiro; http://lattes.cnpq.br/5304797342599931A compreensão de emoções é uma das grandes capacidades adquiridas pelos seres humanos, pois permite o entendimento de expressões faciais que facilitam a captura de informações importantes sobre outros indivíduos, as quais são utilizadas para a percepção de estados mentais ou emocionais. Os avanços na área de Inteligência Artificial (IA), mais especificamente em Aprendizado Profundo com o advento das Redes Neurais Artificiais (RNA), possibilitaram às máquinas a capacidade de inferir emoções humanas através de análise de imagens. Dentro deste contexto, esse estudo propõe uma Revisão Sistemática da Literatura com o intuito de explorar as diversas técnicas e algoritmos baseados em Inteligência Artificial para o reconhecimento de emoções pela detecção de expressões faciais. A iniciativa faz parte do projeto WHOT (Women’s Health Observer Tool) 2.0, que propõe uma otimização no módulo de inferência de emoções da ferramenta, cuja finalidade é identificar, por meio da combinação de reconhecimento de expressões faciais e entrevista com questionário digital, padrões psicocomportamentais denotadores de violência em mulheres. Os resultados sugerem que usos de base de dados com imagens controladas em laboratório, combinadas com Redes Neurais Convolucionais (CNN's) como VVG e RESnet, têm excelentes desempenhos em seus testes.