Navegando por Assunto "Classification"
Agora exibindo 1 - 3 de 3
Resultados por página
Opções de Ordenação
Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Classificação e arranjo: a trajetória de uma função por meio dos quadros de arranjo do Arquivo Público do Estado do Pará(2016-05-19) COSTA, Cristian Mayko Carvalho da; BARROS, Thiago Henrique Bragato; http://lattes.cnpq.br/0339496971217162; https://orcid.org/0000-0001-7439-5779A Classificação Arquivística é uma atividade primordial para o desenvolvimento da prática Arquivística, cujos objetivos são primordialmente, organizar, preservar e promover o acesso às informações registradas nos documentos arquivísticos. Nesse sentido, esses documentos possuem características específicas que necessitam de fundamentos teóricos e metodológicos próprios para o seu tratamento, visando a preservação da relação orgânica que eles têm com o seu produtor e entre si, garantindo, desse modo, o contexto de produção documental. Dito isso, o objetivo desta pesquisa foi realizar um estudo de caso para compreender, a partir dos quadros de arranjo do Arquivo Público do Estado do Pará, os critérios utilizados por essa instituição arquivística para empreender a classificação/arranjo dos documentos que compõem o seu acervo. Os objetivos específicos foram realizar uma revisão bibliográfica sobre os princípios teóricos e metodológicos da classificação/arranjo de documentos arquivísticos; analisar os quadros de arranjo dos fundos existentes no Arquivo Público do Estado do Pará e refletir sobre esses critérios utilizados em contraponto com a teoria arquivística. Assim, para alcançar os objetivos propostos, realizamos uma pesquisa bibliográfica de cunho teórico e documental, que nos permitiu analisar os postulados teóricos da classificação e do arranjo na Arquivística, bem como compreender a construção dos quadros de arranjo do Arquivo Público do Estado do Pará, dentro de uma investigação histórica feita sobre os instrumentos de pesquisa desenvolvidos pela instituição, bem como possibilitou as discussões sobre o contexto administrativo da instituição. Assim, nota-se que a classificação na Arquivística é uma operação que deve pautar-se sobre os princípios da proveniência e da ordem interna original a fim de garantir a preservação da relação orgânica. Nota-se que enquanto uma instituição arquivística o Arquivo Público do Estado do Pará tem enfrentado vários desafios quanto às metodologias de tratamento documental e de realização de seus serviços como órgão central da política Arquivística estadual, em virtude da ausência de Arquivistas.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) A representação arquivística na tradição canadense: subsídios para elaboração de um modelo ideal de ensino por meio da semântica textual(2018) MONTEIRO, Glenda da Rocha; BARROS, Thiago Henrique Bragato; http://lattes.cnpq.br/0339496971217162; https://orcid.org/0000-0001-7439-5779Apresenta a dinâmica contextual baseada no pós-moderno e na relação traçada entre a Linguística e a Arquivologia por meio da semântica e a Representação em Arquivos, especificamente nas atividades de classificação e descrição. Relacionado ao projeto de pesquisa “A Representação Arquivística: elementos para a construção de um modelo de ensino ideal por meio da semântica textual a partir dos contextos australiano, canadense e brasileiro”, justifica-se na contribuição para a construção de um referencial teórico e metodológico a respeito da Representação Arquivística no contexto canadense e para a criação de um modelo de ensino tendo como base metodológica a semântica textual e os critérios de construção textual de sentido e elementos constituintes da coerência e coesão textual. Entre os objetivos estão: a comparação das diferentes abordagens em representação; analisar como os arquivistas das duas instituições trabalham no que se refere a construção dos planos de classificação e instrumentos de pesquisa; analisar instrumentos de pesquisa das duas instituições observando os critérios de análise linguística estabelecidos para esta pesquisa. O método empregado para alcançar tais objetivos, caracteriza-se por ser um estudo exploratório, teórico e documental, tendo a semântica e critérios de construção textual de sentido e elementos constituintes da coerência e coesão textual como metodologia de análise para a compreensão dos caminhos da Representação Arquivística nos instrumentos de pesquisa dos Arquivos canadenses-Library and Archives Canada (LAC) e Provincial Archives of Manitoba. Aborda temáticas de Organização e representação da Informação Arquivística; Linguística e Semântica e apresenta como resultados análise de três instrumentos de pesquisa das referidas instituições canadenses.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Sistema de classificação de imagens utilizando uma rede neural Squeezenet embarcada em uma Raspberry Pi(2023-07-10) SILVA, Kamilla Taiwhscki Barros; SILVA, Cleison Daniel; http://lattes.cnpq.br/1445401605385329; https://orcid.org/0000-0001-8280-2928A Visão Computacional é um campo da Inteligência Artificial caracterizado pelo estudo das informações existentes em imagens, identificando suas características intrínsecas. O estudo da Visão Computacional tem como objetivo a criação de modelos artificiais que imitem as habilidades analíticas da visão humana, para isso são utilizados conceitos de Processamento Digital de Imagens para extrair informações a serem estudadas. Realizar essas operações exige uma grande quantidade de dados para ser efetiva e para isso necessitam-se de algoritmos capazes de processarem essas informações. Nesse contexto, algoritmos de Aprendizado Profundo são ideais para trabalharem com uma imensa quantidade de dados, visto estes possuem eficiência e eficácia para tal. Dessa forma, o uso de Redes Neurais para este propósito se torna bastante adequado, pois essa ferramenta permite que seja possível aprender a partir de um conjunto de exemplos de forma que a generalização dos dados seja adequada aos exemplos fornecidos. No caso de imagens, Redes Neurais Convolucionais são o estado da arte na área de Visão Computacional, sendo possível observar diversas aplicações que envolvem a classificação de imagens, identificação de objetos e reconhecimento de faces. Porém, esses algoritmos são robustos e apresentam uma complexa implementação, possuindo diversos parâmetros livres que são determinados durante a execução, exigindo que o hardware que o comporta possua elevada capacidade computacional para funcionar sem erros ou com tempo de execução exacerbado. Para o caso de sistemas embarcados que necessitam de baixo custo de implementação, computadores de placa única são comumente adotados, considerando que tais hardwares podem ser aplicados em diversos contextos e possuem baixo custo de execução. Todavia, esses dispositivos são restritos em relação ao poder computacional e é necessário um grande estudo das técnicas que permitam a execução de algoritmos complexos em seus hardwares. Dessa forma, este trabalho tem o intuito de apresentar um exemplo de implementação de um classificador de imagens em um Computador de Placa Única com uma Rede Neural Convolucional (CNN) sendo executada. São expostos os conceitos de CNNs e de Processamento Digital de Imagens utilizados durante o desenvolvimento do projeto. O classificador desenvolvido captura imagens de dígitos manuscritos e classifica-os em tempo real em 10 classes distribuídas de 0 a 9. Além disso, demonstra-se as técnicas de Processamento Digital de Imagens desenvolvidas, que utilizam o Filtro Gaussiano para aproximar as imagens utilizadas para o treinamento da CNN e as imagens utilizadas durante o teste do classificador embarcado. Os resultados da classificação do sistema demonstram-se razoáveis para o cenário estabelecido, sendo resultados relevantes para o trabalho em questão, em especial ao que diz respeito a acurácia de classificação do sistema de 76% e uma precisão de 80% ao classificar as imagens.