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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Os efeitos das queima de biomassa sobre a saúde humana no município de Marabá - PA(2018-07-27) DIAS, Yuri Alefh Saraiva; BARBOSA, Estêvão José da Silva; http://lattes.cnpq.br/0650519445162390O estudo teve como objetivo investigar a associação dos focos de calor e queima de biomassa com as internações hospitalares na população na faixa etária de 0 a 89 anos de idade por doenças respiratórias (DRs), no período de (2007 a 2017). Os dados climáticos foram adquiridos no site do INMET no banco de dados que disponibiliza esses dados históricos. Os de focos de calor foram adquiridos no site do INPE e os dados de internação hospitalar foram obtidos pelo banco de dados do Sistema Único de Saúde (SUS – DATASUS). Métodos estatísticos foram utilizados, como a correlação de Pearson para correlacionar os dados dos fatores meteorológicos com os dados de internações hospitalares, os valores significativos foram considerados + 0.5 valores de correlação positiva ou – 0.5 de correlação negativa. Foi observado que a região de Marabá apresenta baixas umidade e precipitação nos meses de agosto, setembro e outubro, maior de temperatura e de focos de calor. As maiores taxas de internações foram observadas durante a estação chuvosa, entre março e junho. Observou-se associação positiva significativa das variáveis climáticas e dos focos de calor com as internações hospitalares por (DRs). No de 2007 em três casos temperatura e focos de calor, No ano de 2008, com temperatura e focos de calor, No ano de 2009, temperatura e umidade, No ano de 2010, temperatura e focos de calor, No ano de 2011, temperatura e focos de calor, No ano de 2012, precipitação e umidade, No ano de 2013, precipitação, umidade, temperatura e com focos de calor, No ano de 2014, temperatura e focos de calor, No ano de 2015, temperatura focos de calor e umidade, No ano de 2016, temperatura e focos de calor, No ano de 2017, precipitação, temperatura e umidade. Além de se utilizar o índice de Moran I, para a criação de mapa cluster e gráfico de dispersão, com o intuito de fazer uma autocorrelação espacial dos focos de calor com a população residente no ano de 2010.