Navegando por Assunto "Base de dados"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Descoberta de padrões no período reprodutivo de macacos da espécie Saimiri Collinsi através da mineração de dados(2017-10-16) SANTOS, Sandio Maciel dos; ARAÚJO, Fabíola Pantoja Oliveira; http://lattes.cnpq.br/7676631005873564Ainda hoje algumas das análises em bases de dados têm sido realizadas de forma manual ou quase sem uso de tecnologias especializadas, como é o caso dos pesquisadores de Medicina Veterinária da Universidade Federal do Pará – campus Castanhal, que realizam suas análises através de cálculos estatísticos por meio de planilhas, demando bastante tempo em suas análises até que as informações úteis sejam de fato detectadas. Assim o presente trabalho descreve aplicação do processo de descoberta de conhecimento em base de dados sob o conjunto de dados dos pesquisadores de Medicina Veterinária para resolver um problema real relacionado à detecção de padrões através dos características físicas e morfológicas dos macacos da espécie Saimiri Collinsi que vivem em cativeiro. Com ênfase na etapa de mineração de dados visando solucionar as seguintes premissas: determinar quais características físicas (dobras cutâneas do braço e tórax, peso e o volume testicular) têm maior influência na estação reprodutiva dos animais. Após é feita uma nova análise sob os parâmetros de qualidade seminal com o objetivo de identificar qual o melhor período para a coleta do sêmen dos macacos. Todo esse processo foi realizado através das regras de associação por meio dos algoritmos Apriori e o FP-Growth, para uma melhor performance dos resultados obtidos através de uma comparação algorítmica. Vale ressaltar, que houver a necessidade de gerar dados sintéticos (DS) devido à pouca quantidade de dados disponíveis para realizar o treinamento dos algoritmos. Sendo assim cada resultado obtido nessa pesquisa foi analisado e avaliado juntamente aos especialistas da área, para que não houvessem dúvidas, nem interpretações equivocadas garantindo, assim, a integridade dos resultados.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Identificação de fácies por inferência fuzzy(2013-03-26) LOPES, Diogo Maia Ramos; ANDRADE, André José Neves; http://lattes.cnpq.br/8388930487104926A proposta deste trabalho é construir um sistema de Inferência Fuzzy com a finalidade de identificar uma fácies de interesse diretamente nos perfis geofísicos registrados em poços não testemunhados, a partir de informações dos perfis geofísicos e testemunhos de poços tomados como referência no campo petrolífero. As variáveis de entrada nesse sistema de inferência são os perfis de raio gama natural (RG) e os parâmetros N e M, que são definidos a partir dos dados de perfis de densidade, porosidade neutrônica e sônico. A base de dados do sistema de inferência é construída a partir da informação de testemunho com evidências da presença da fácies de interesse. A resposta do sistema de inferência (dado de saída) é a indicação, ao longo da profundidade, da ocorrência da fácies de interesse. A metodologia proposta neste trabalho foi aplicada em dados de poços sintéticos e em dados reais de poços do Campo de Namorado (Bacia de Campos, Rio de Janeiro).Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Produção científica brasileira em oncologia na base de dados Web of Science, utilizando o Índice H (Índice de Hirsch): 2013-2015(2017) ARAUJO, Andreza Silva; CRUZ, Jane Veiga Cezar da; http://lattes.cnpq.br/7574632234863954Analisa a produção científica brasileira em Oncologia entre o período de 2013 a 2015, utilizando-se do índice H, e como referência a base de dados Web of Science (WoS). O termo adotado para pesquisa, “medical oncology”, foi escolhido através de consulta no cabeçalho específico de medicina, MeSH, e então foram feitos refinamentos para se chegar ao número de resultados real do estudo. Foi recuperado um total de 52 resultados, e destes selecionaram-se 100 autores (por contagem de registro), porém utilizou-se apenas os que possuíam 2 ou mais citações. Após mais este refinamento recuperou-se 20 autores, dos quais foram analisados seus respectivos índices H. Conclui-se que apesar de ser uma ferramenta importante criada para facilitar a medição da produtividade científica, o índice H não consegue medir a real participação de cada autor analisado. Seus resultados são importantes sim, mas todas as desvantagens por ele apresentadas, dificultam uma análise mais concreta como a que pode ser obtida através da análise do fator de impacto de um periódico, por exemplo.