Navegando por Assunto "Baixo Amazonas"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Registros de anfíbios Anuros e répteis Squamata em habitats contrastantes de um município da Mesorregião do Baixo Amazonas Pará(2022-12-15) SILVA, Breno Calado da; HERNÁNDEZ-RUZ, Emil José; http://lattes.cnpq.br/9304799439158425; https://orcid.org/0000-0002-3593-3260Neste estudo elaboramos a lista preliminar de espécies de répteis squamata e anfíbios anuros de um município da mesorregião do Baixo Amazonas, para isso recuperamos as informações depositadas na Coleção Adriano Giorgi do Laboratório de Zoologia de Altamira. No total listamos 15 espécies de anuros e 12 espécies de squamata, os dados foram analisados utilizando um modelo linear generalizado (GLM) apontando uma diferença significativa na quantidade de indivíduos entre dois dos ambientes amostrados. A herpetofauna local se caracterizou com representantes típicos dos ambientes abertos e fechados, com a presença majoritária de táxons amplamente distribuídos na Amazônia. O presente trabalho almeja contribuir para a base do conhecimento da distribuição a nível local dos anuros e répteis de Porto de Moz, tendo vista o pioneirismo da presente pesquisa.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Uso da arquitetura PI System para implantação de um sistema de monitoramento de ativos em uma mineradora de bauxita no Baixo Amazonas(2021-02) SOUSA, Vivian Leite; MERLIN, Bruno; http://lattes.cnpq.br/7336467549495208; https://orcid.org/0000-0001-7327-9960O trabalho relata como foi implantado um sistema de monitoramento de condição de ativos, em uma mineradora de bauxita no Baixo Amazonas, baseado nas técnicas de manutenção preditiva, que se destaca pela capacidade de antecipação de falhas. Para tanto, utilizando as ferramentas do PI System, foi realizado a coleta de dados e a integração das informações de várias plataformas em um único repositório, o tratamento de dados e análises desses indicadores e, por fim, desenvolvido as telas de visualização. O sistema possibilitou identificar as reais condições dos ativos. Assim, contribuindo com o suporte a estratégia de manutenção preditiva adotada pela empresa e trazendo mais confiabilidade aos ativos e ao processo.