Navegando por Assunto "Artificial intelligence"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Uma análise sobre o uso de inteligência artificial no desenvolvimento de software(2024) RODRIGUES, João Paulo de Souza; OLIVEIRA, Sandro Ronaldo Bezerra; http://lattes.cnpq.br/2080791630485427Com o crescimento de novas ferramentas de inteligência artificial capazes de auxiliar na construção de software de forma cada vez mais rápida e otimizada, há uma necessidade de analisar os impactos que estas ferramentas têm sobre o desenvolvimento de novas aplicações. Este artigo tem como objetivo realizar uma revisão da literatura para avaliar os efeitos da adoção de ferramentas de inteligência artificial no desenvolvimento de software. Como resultado, este trabalho apresenta um panorama geral sobre os impactos e os desafios encontrados na adoção dessas ferramentas na área de engenharia de software.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Apresentação do resumo expandido elaborado em 2019 por meio da IN Proeg n° 01/2023: automação residencial baseada em comportamento utilizando Raspberry Pi(2023-06-15) OLIVEIRA, Josemar Lopes; CRUZ, André Felipe Souza da; http://lattes.cnpq.br/8342943140907725Este trabalho é apresentado e estruturado sobre a regulamentação da INSTRUÇÃO NORMATIVA Nº 01/2023 – PROEG/UFPA e da RESOLUÇÃO 001/2023 - FEE – maio de 2023, que fala sobre as diretrizes acadêmicas para a normatização e realização das atividades do Trabalho de Curso – TCC, flexibilizando a sua forma de elaboração, de apresentação e de defesa. E regulamenta a aplicação da Instrução Normativa na Faculdade de Engenharia Elétrica do Campus Universitário de Tucuruí. O resumo expandido desenvolvido no período de 03/2019 a 10/2019, e apresentado no III Congresso de Tecnologias e Desenvolvimento na Amazônia - CTDA, no qual é relatado uma das atividades desenvolvidas durante a execução do "Projeto de Extensão Domótica", sob orientação do Professor Jefferson Souza Costa. O projeto tinha como objetivo aplicar tecnologias de automação residencial de baixo custo no município de Tucuruí, motivando os interesses de jovens e adultos da comunidade para as aplicações de robótica e domótica usando circuito impressos e plataformas microprocessadas de baixo custo, como o Arduino, Raspberry Pi, NodeMCU do chip ESP8266, módulo sensores e atuadores. Abordamos no resumo uma automação residencial baseada em comportamentos utilizando Raspberry Pi, dos estudos bibliográficos realizados pelos alunos membros do projeto. Várias foram as atividades desenvolvidas da construção de protótipos a realização de palestras e minicursos ministrados nas escolas da rede pública no Município de Tucuruí. Os resultados alcançados pelo projeto foram os desenvolvimentos de protótipos de automação residencial, produções textuais que provocaram publicações em congressos, e uma dessas publicações é apresentado no anexo A deste trabalho, um estudo de automação residencial baseada em comportamento utilizando Raspberry Pi.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Biblioteconomia e inteligência artificial (IA) novas possibilidades para o trabalho nas unidades de informação(2022-12-17) MELO, Jéssica Lopes; FERREIRA, Rubens Silva; http://lattes.cnpq.br/1179934046983248; https://orcid.org/0000-0002-2739-1182O estudo aborda o tema da Inteligência Artificial (IA) no contexto da Biblioteconomia e da Ciência da Informação. O objetivo consiste em conhecer aplicações da IA nas unidades de informação e levantar o perfil do bibliotecário para atuar em um novo cenário tecnológico. A pesquisa de natureza teórica está fundamentada nos princípios da pesquisa bibliográfica e exploratória. Os resultados mostram que a IA tem potencial de uso nos sistemas de recuperação da informação e no atendimento virtual realizado pelas unidades de informação. Em relação às competências, verifica-se a necessidade de atualização dos currículos para que os futuros profissionais tenham uma formação mais sólida em tecnologia, podendo atuar como bibliotecários de sistemas ou como bibliotecários de dados. Essas especialidades podem oferecer possibilidades para o trabalho no uso da IA. Por fim, conclui-se que IA fará cada vez mais parte da rotina nas unidades de informação, o que sinaliza para a busca por uma formação bibliotecária capaz de acompanhar as tendências tecnológicas trazidas pela Indústria 4.0.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Mapeamento sistemático da inteligência artificial no mercado financeiro com ênfase em análise fundamentalista(2024-08-15) SILVA, Luan Pinheiro; MENDES, Ingrid Nery; http://lattes.cnpq.br/7079854122764802; https://orcid.org/0009-0003-0916-3906; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760A análise fundamentalista é a estratégia de investimento predominante para investidores focados em retornos de longo prazo. Essa abordagem avalia as operações e perspectivas das empresas, considerando tanto fatores macroeconômicos quanto elementos específicos da companhia, visando identificar oportunidades de investimento com alto potencial de retorno. O presente trabalho busca reunir informações detalhadas e relevantes sobre os benefícios e estratégias das aplicações de aprendizado de máquina na economia, utilizando a análise fundamentalista como principal métrica dentro do setor financeiro. Além disso, visa identificar as técnicas de inteligência artificial (IA), aplicadas a esse segmento e seus impactos na previsão do mercado de ações, uma vez que, prever a volatilidade do mercado financeiro sempre representou um desafio complexo. E para entender esse processo, foi realizada esta revisão sistemática da literatura, no qual, constata-se que, frequentemente, as técnicas de aprendizado de máquina são utilizadas para prever os preços dos ativos e suas tendências. Reforçando dessa forma, a importância e eficácia da utilização de algoritmos de IA para antecipar direções futuras no mercado de ações. Entre os modelos mais comuns encontrados estão, respectivamente: rede neural, algoritmo genético, deep learning, floresta aleatória, séries temporais, mineração de texto, processamento de linguagem natural e rede neural profunda. Os resultados indicam que as pesquisas em inteligência artificial estão evoluindo rapidamente e enfatizam o crescente potencial das técnicas de IA no setor financeiro, tornando-se uma ferramenta quase indispensável para os agentes econômicos.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Uma revisão sistemática sobre estudos de detecção de expressões faciais a partir do emprego de modelos de inteligência artificial(2022-07-15) MEDEIROS, Alana Miranda; PIRES, Yomara Pinheiro; http://lattes.cnpq.br/5304797342599931A compreensão de emoções é uma das grandes capacidades adquiridas pelos seres humanos, pois permite o entendimento de expressões faciais que facilitam a captura de informações importantes sobre outros indivíduos, as quais são utilizadas para a percepção de estados mentais ou emocionais. Os avanços na área de Inteligência Artificial (IA), mais especificamente em Aprendizado Profundo com o advento das Redes Neurais Artificiais (RNA), possibilitaram às máquinas a capacidade de inferir emoções humanas através de análise de imagens. Dentro deste contexto, esse estudo propõe uma Revisão Sistemática da Literatura com o intuito de explorar as diversas técnicas e algoritmos baseados em Inteligência Artificial para o reconhecimento de emoções pela detecção de expressões faciais. A iniciativa faz parte do projeto WHOT (Women’s Health Observer Tool) 2.0, que propõe uma otimização no módulo de inferência de emoções da ferramenta, cuja finalidade é identificar, por meio da combinação de reconhecimento de expressões faciais e entrevista com questionário digital, padrões psicocomportamentais denotadores de violência em mulheres. Os resultados sugerem que usos de base de dados com imagens controladas em laboratório, combinadas com Redes Neurais Convolucionais (CNN's) como VVG e RESnet, têm excelentes desempenhos em seus testes.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) O uso de inteligência artificial para modelagem ambiental da Área de Influência Indireta (AII) das usinas hidrelétricas Ferrera Gomes e Cachoeira Caldeirão – Amapá(2019-01-10) MARQUES, Fábio de Lima; ARAÚJO, Alan Nunes; http://lattes.cnpq.br/5369542452826838Situada na região baixo-médio da Bacia Hidrográfica do Rio Araguari, a área de estudo, Área de Influência Indireta (AII) das Usinas Hidrelétricas Ferreira Gomes e Cachoeira Caldeirão do Estado do Amapá, abrange em seus limites partes de três municípios: Ferreira Gomes, Porto Grande e Tartarugalzinho. Este trabalho, teve como objetivo geral identificar cenários espaciais da AII correspondentes aos anos de 2013 e 2017 modelando a dinâmica do uso e cobertura do solo, para realizar a simulação das futuras mudanças da paisagem para o ano de 2030. Para a elaboração dos mapas de uso e cobertura do solo, foram classificadas imagens de satélite Landsat-8 (2013) e Sentinel-2 (2017). A etapa de modelagem foi feita no software Dinamica EGO através do modelo de LUCC (Land Use and Cover Change) que utiliza o método de Pesos de Evidências. Após validado e calibrado o modelo, os mapas simulados de 2017, quando comparados com o mapa real de referência, apresentaram resultados dos seus índices de similaridade satisfatórios. A análise da correlação entre os mapas, gerou mapas de probabilidades de transição entre as classes, das quais as mais influentes no modelo foram: a probabilidade de transição de Cerrado/Pastagem para área cultivada, Cerrado/Pastagem para área Urbana, Floresta para área cultivada, Floresta para área Urbana e Floresta para Cerrado/Pastagem. A partir do uso de Inteligência Artificial (AI) para simulação de cenário futuro até o ano de 2030 foi possível analisar que a classe de área cultivada apresenta tendências crescimento próximo a região nordeste da área de estudo na área abrangente do município de Tartarugalzinho e também ao lado direito do rio Araguari próximo ao município de Porto Grande no entorno da BR-210; a classe cerrado/pastagem tende a crescer ainda mais na sua região de predomínio ao lado esquerdo do Rio Araguari, no entorno da BR-165 e também na região próximo à sede municipal de Ferreira Gomes; a área de Floresta tende a perder espaço por conta da transição de Floresta para Cerrado/Pastagem e reduz também próximo as sedes urbanas que tendem a se expandir nos seus arredores por conta da influência dos empreendimentos hidrelétricos e do crescimento das sedes municipais de Porto Grande e Ferreira gomes. Conclui-se que a metodologia proposta no processo de modelagem da dinâmica de paisagem no Dinamica EGO por ser utilizada para a construção de cenários probabilísticos, pode auxiliar na tomada de decisões no planejamento do uso e cobertura do solo, tornando a IA importante recurso tecnológico para análises espaciais complexas.