Navegando por Assunto "Aprendizado do computador"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Análise de dados de manutenção usando aprendizado de máquina: estudo de caso em uma peneira vibratória do segmento de mineração(2021-12-30) LACERDA, Rickelle Moraes; BAYMA, Rafael Suzuki; http://lattes.cnpq.br/6240525080111166Em busca de um problema recorrente em uma grande empresa de mineração que pudesse ser estudado e abordado, foram realizadas pesquisas e análises em sistemas supervisórios e de aquisição de dados referentes a equipamentos que estão inseridos no processo de beneficiamento do minério, e assim selecionou-se uma peneira para esse estudo que apresentou 109 eventos de falhas dos setores de Elétrica, Instrumentação e Automação durante todo o ano de 2019. A partir dessa escolha foram feitas análises quantitativas e qualitativas, investigações e pesquisas em campo para buscar justificativas para o número elevado de eventos que geraram manutenções. Um Perfil de Perdas, que consiste na estratificação das perdas do processo produtivo por meio de gráficos de Pareto, a fim de identificar quais são as maiores oportunidades de ganho no equipamento foi elaborado. Assim como se fez uso da ferramenta FMEA (Análise dos Modos e Efeitos de Falha) que apontou quais falhas são mais críticas e quais ações com certa prioridade devem ocorrer para que dessa forma se alcance uma maior Confiabilidade do ativo. Neste contexto, entendeu-se a importância de através da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina criar um código no MATLAB usando as técnicas PCA e Clustering. Sendo capazes de, a partir de amostras de dados referentes ao funcionamento da peneira, analisar o comportamento desses dados e descobrir o que seriam os que apresentam anomalias, se encaixando em grupos de classe de dados com defeito, e os que não possuem em grupos de classe de dados sem defeito. Para que dessa forma seja possível diagnosticar o equipamento e futuramente, melhorando o código, seja possível até mesmo prever falhas neste e em seus semelhantes, fazendo com que perdas no processo sejam mitigadas.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Aplicação da associação IoT para o aprendizado de máquina em borda de modelos preditivos em um Raspberry Pi(2021-02-05) PEREIRA, Alexandre de Araujo; COSTA, Jefferson Souza; http://lattes.cnpq.br/1137197239851968A conectividade entre dispositivos eletrônicos é aplicada na solução de inúmeros problemas, esse fenômeno é tão presente que hoje há inúmeros objetos da Internet das Coisas (IoT) sendo introzidos nas mais diversas áreas. Um contexto onde a IoT tem potêncial é no ambiente residencial, ela é o elemento chave de casas inteligentes, cujo objetivo é promover a seus habitantes conforto, segurança e automatização de alguns processos manuais. Esse trabalho explora a sinergia que existe entre objetos IoT dentro de uma arquitetura publicador-observador, aproveitando essa característica para promover a cooperação indireta deles mediante as publicações. Discutimos o ponto de vista técnico e implementamos uma rede IoT com Hub (observador) nos recursos de hardware de um Raspberry Pi e Nós (publicadores) com placas de desenvolvimento NodeMCU do chip ESP8266 com módulo sensor e atuador, a fim estudar a associação entre esses IoT’s e encontrar algum modelo preditivo com aprendizado de máquina para a tomada de decisão. Os modelos preditivos oriundos da associação apontada são um indicativo que a arquitetura proposta permite prever publicações, podendo assim ser usada para os mais diversos fins.