Navegando por CNPq "CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICA::GRAVIMETRIA"
Agora exibindo 1 - 3 de 3
Resultados por página
Opções de Ordenação
Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Estimativa do relevo 3D do embasamento via inversão gravimétrica da porção nordeste do Pará, município de Salinópolis e entorno, com separação regional-residual utilizando Modelo GEMMA para profundidade da Moho(2015-03-19) VIEIRA, Desirreé Cristine Pena; MARTINS, Cristiano Mendel; http://lattes.cnpq.br/8303640454649778Neste trabalho apresentamos a estimativa do relevo do embasamento de parte da região Nordeste do Pará, município de Salinópolis e entorno. Esta superfície estimada corresponde à base da formação Pirabas e é obtida a partir de dados de gravimetria e da técnica de inversão gravimétrica. Utilizamos dados gravimétricos públicos da ANP e IBGE, no entanto, para serem utilizados para a estimativa do relevo do embasamento, estes dados careciam de tratamento a respeito de fontes profundas, especificamente a separação da contribuição da anomalia gravimétrica produzida pela Moho. Procedemos esta separação utilizando dados da profundidade do relevo da Moho disponíveis no Projeto GEMMA. Introduzimos na inversão gravimétrica aplicada a estes dados processados a informação a priori de que o relevo do embasamento é caracterizado por superfície suave. Essa informação é introduzida pelo vinculo de suavidade global, ou regularizador de Tikhonov de primeira ordem, que simultaneamente introduz estabilidade a estimação. Em algumas localidades na área de estudo há também disponível informação a respeito da profundidade do embasamento obtida por poços. Estes poços também fornecem informação geológica das camadas dispostas nesta área. Contudo não dispomos de informação precisa a respeito da densidade do pacote sedimentar. Mas, como está disponível esta informação da profundidade do embasamento, procedemos uma busca sistemática a fim de selecionarmos o valor mais efetivo de densidade. Com este valor de densidade selecionado, procedemos a estimativa do relvo da base do Pirabas.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Integração de dados no ambiente SIG para a avaliação de áreas mineradas em Canaã dos Carajás, Estado do Pará(2025-02-27) MARQUES, Deborah Cristina Trindade Moreira; CARDOSO, Sabrina Torres; MIRANDA, Lúcio Correia; http://lattes.cnpq.br/3405266586655153; https://orcid.org/0000-0002-3592-9376Este artigo explora a integração das Geotecnologias na avaliação e no monitoramento das ações de recuperação de áreas mineradas em Canaã dos Carajás. O uso do geoprocessamento, especialmente o cálculo do Índice de Diferença Normalizada da Vegetação (NDVI) por meio de produtos de Sensoriamento Remoto, permite monitorar com precisão a regeneração da vegetação e a recuperação do solo, além de avaliar os impactos causados pelas atividades mineradoras. A pesquisa utiliza dados adquiridos junto ao Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS), combinados com ferramentas como o QGIS e imagens do Google Satélite, para criar modelos detalhados do terreno e acompanhar mudanças ambientais ao longo do período de 2013 a 2023. Os resultados evidenciam como a aplicação dessas tecnologias auxilia na gestão ambiental, fornecendo informações essenciais para ações de mitigação e prevenção da degradação ambiental.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Procedimento de otimização computacional na solução da inversão não linear com procedimentos de inversão linear(2015-03-13) OLIVEIRA, Leonardo dos Reis; MARTINS, Cristiano Mendel; http://lattes.cnpq.br/8303640454649778Apresentamos uma otimização ao procedimento de Inversão Gravimétrica regularizada proposta por RAMOS em 2013, para obtermos estimativas do relevo do embasamento de bacia sedimentares ainda mais eficientes computacionalmente. Este procedimento realiza a Inversão não linear utilizando formulação semelhante ao da inversão linear a cada iteração. Neste procedimento é utilizada uma matriz semelhante à matriz sensibilidade em nossa otimização computacional consiste em simplesmente não avaliar os elementos desta matriz que receberiam valores próximos de zero, atribuindo valor zero a estes elementos, dispensando assim dispendiosos cálculos. Mostramos em testes numéricos que a influência significativa da anomalia gravitacional somente é gerada pela massa de prova se esta se localiza a certa distância do ponto de observação. A partir dos valores da observação numérica estabelecemos quais elementos da matriz utilizada devem ser avaliados e quais simplesmente podem ser negligenciados recebendo valor zero. Com esta matriz construída, avaliamos em testes sintéticos a efetividade da estimação em recuperar o relevo verdadeiro. Comparamos o tempo computacional para a estimação do relevo do embasamento de modelos sintéticos entre o procedimento original proposto por RAMOS e o procedimento otimizado que propomos. Os resultados evidenciaram a economia de tempo computacional, embora sutil se o número de parâmetros for pequeno, demonstrando a eficiência da proposta.