Navegando por Autor "OLIVEIRA, Maria Luely Santos de"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Modelagem, análise e previsão através do modelo epidemiológico determinístico SIR da COVID-19 no estado do Pará (março-2020 a maio-2021) através do método de Runge-Kutta de 3ª ordem(2022-12-17) OLIVEIRA, Maria Luely Santos de; ALMEIDA, Frayzer Lima de; http://lattes.cnpq.br/4172693899035068Coronavírus é uma família de vírus que causam infecções respiratórias. O SARS-CoV-2, novo tipo de vírus do agente coronavírus, chamado de novo coronavírus (Covid-19), foi descoberto em dezembro de 2019, após casos registrados na China. A partir de dados reais da Covid-19 compartilhados pelo site: Coronavírus no Estado do Pará – Metabase (2021) entre os meses março de 2020 e maio de 2021, o presente trabalho propõe, utilizando o modelo epidemiológico determinístico SIR (suscetíveis, infectados, recuperados), modelar e solucionar o referido modelo epidemiológico através do método numérico de Runge-Kutta de 3ª ordem, estudar o comportamento e/ou a dinâmica da referida pandemia no Estado do Pará e calcular suas estimativas de previsão, de suscetíveis, infectados e recuperados. Observamos que as soluções numéricas de suscetíveis, infectados e recuperados se aproximam aos dados reais de suscetíveis, infectados e recuperados da Covid-19 no Estado do Pará em relação às suas médias móveis, respectivamente. Constatamos que os dados reais de infectados oscilam com o passar dos dias, tendo assim um ponto de máximo em 24 maio de 2020, um ponto de mínimo em 17 de outubro de 2020 e novamente um ponto de máximo em aproximadamente em 17 de março de 2021. A partir do dia 21 de maio de 2021, é possível realizar previsões através da solução numérica de infectados, em que se estima acima de 800 infectados, diários, entre o final do mês de julho de 2021 e meados de novembro de 2021. Os dados reais de infectados se dividem em dois eventos (dois pontos de máximos), assim é possível, por parte dos órgãos de saúde governamentais, realizarem planejamentos de projeções de consumos e custos de insumos como, por exemplo, as quantidades de metros cúbicos de oxigênio medicinal e as de kit’s intubação, uma vez que já se conhecem as mensurações destes consumos e custos.