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Navegando por Autor "JESUS, Victor Almeida de"

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    Trabalho de Curso - Graduação - ArtigoAcesso aberto (Open Access)
    Inteligência artificial: uma breve revisão bibliográfica de ferramentas de machine learning e deep learning na medicina
    (2023-12-19) JESUS, Victor Almeida de; COQUEIRO, Thiago Antônio Sidônio; http://lattes.cnpq.br/7138516629071389
    Após um longo período, a inteligência artificial (IA) tornou-se uma presença cotidiana, sendo essencial em diversas áreas. O foco atual está na compreensão da IA, suas ferramentas e técnicas, e como ela está integrada à aplicabilidade em medicina. Isto é, sendo utilizadas em aplicações como diagnósticos de doenças crônicas, câncer, e predição de doenças cardiovasculares. As abordagens do tipo aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DP) são ferramentas de inteligência artificial, que se concentra na construção de algoritmos computacionais capazes de aprender com dados, em vez de depender de instruções pré-programadas, a fim de predizer, classificar ou detectar padrões. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi de fazer uma revisão e levantamento das principais técnicas de Machine Learning e Deep Learning aplicados na medicina. Foram feitos uma revisão bibliográfica sobre os conceitos de IA e um levantamento de artigos para identificar as principais técnicas de ML e DP, além de sua aplicabilidade na medicina.
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