Faculdade de Engenharia da Computação - CCAST
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Navegando Faculdade de Engenharia da Computação - CCAST por Orientador "BARRETO, Josafá Gonçalves"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Desenvolvimento de um algoritmo para geocodificar casos de hanseníase por setores censitários(2018-06-28) CARVALHO, Pedro Igor Oliveira; BARRETO, Josafá Gonçalves; http://lattes.cnpq.br/1894551542259862A hanseníase é uma doença infectocontagiosa crônica, capaz de provocar importantes incapacidades físicas quando não diagnosticada e tratada precocemente. Dentre as ferramentas disponíveis para ajudar este diagnóstico precoce, o uso de Sistemas de Informações Geográficas (softwares que possibilitam trabalhar com camadas de dados georreferenciados agregadas com bases de dados) é estimulado pela Organização Mundial da Saúde para auxiliar o estudo da epidemiologia espacial, que busca entender como um agravo se desenvolve em relação aos fatores socioambientais. A análise espacial demanda recursos e tempo para ser concluída, adiando a análise e o planejamento de ações de combate e controle deste agravo, pois as bases de dados disponíveis não possuem a informação de longitude e latitude dos casos notificados, requisitando a coleta individual destas coordenadas geográficas para então se utilizar o SIG para análises. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo para mapeamento de casos por setores censitários, que são uma subdivisão do território nacional utilizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística para realização das atividades de recenseamento populacional. Apesar de não apresentar a precisão do mapeamento no local (utilizando um aparelho receptor de sinal GPS), ou do mapeamento remoto com imagens de satélite, esta proposta pode mapear os casos dentro do seu contexto socioeconômico, cultural, e reduzir o tempo entre elaboração de mapas a partir de dados tabulados e a análise estatística, auxiliando no planejamento das estratégias de saúde. Em um primeiro momento foi elaborado o algoritmo em linguagem python para ser executado no terminal integrado do SIG QGIS. Em seguida escolheu-se a cidade de Castanhal, localizada na região nordeste do estado do Pará, para comparar os métodos de mapeamento atuais com o algoritmo proposto. De um total de 1322 casos registrados na zona urbana castanhalense, do período de 2001 a 2016, foram mapeados 1042 casos, o algoritmo final deste trabalho levou por volta de 2 minutos para concluir o geoprocessamento e não apresentou erros ou mapeamentos incorretos.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Epidemiologia espacial da hanseníase no município de Paragominas, Pará(2019-06-26) SOARES NETO, Julio Moreira; FERREIRA JUNIOR, José Jailton Henrique; http://lattes.cnpq.br/9031636126268760; BARRETO, Josafá Gonçalves; http://lattes.cnpq.br/1894551542259862A hanseníase é uma doença infectocontagiosa crônica causada pelo Mycobacterium leprae, que afeta principalmente a pele e nervos periféricos, capaz de causar incapacidades físicas e deformidades quando não diagnosticada e tratada precocemente. Trinta por cento dos municípios paraenses são hiperendêmicos para hanseníase, como é o caso de Paragominas que possui uma taxa de detecção de 46,98 /100.000 hab em 2017. Para identificar a distribuição espacial dos casos de hanseníase residentes em Paragominas, os casos foram mapeados utilizando aparelho de GPS com os endereços fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde. Os dados coletados foram processados no software QGIS para elaboração dos mapas de distribuição de casos, taxa de detecção por setores censitários e mapa de calor. Para a análise estatística foram aplicados os testes I de Moran, local e global, varredura de Kulldorff e análise espaço-temporal de Knox para detecção de clusters utilizando-se os programas GeoDa, Clusterseer e PPA. Um total de 1047 casos novos foram notificados entre 2004 e 2010, 791 residiam na zona urbana e 91% deles foram mapeados. Foi observada uma média de nove casos por setor censitário (mínimo 0 e máximo 33); 76 (95%) dos 80 setores censitários urbanos foram classificados como hiperendêmicos. As análises espaciais mostraram a formação de cluster estatisticamente significante (p= 0,001 para I de Moran, Kulldorff e Knox). O teste de Knox mostrou que 83% dos casos tem conexão espaço-temporal com outro caso em um raio de 100 metros no período de 3 anos de detecção. A distribuição espacial da hanseníase em Paragominas é heterogênea, com formação de clusters. Os resultados mostram que o uso dos sistemas de informação geográfica ajuda a entender a dinâmica da transmissão da doença no município, além de contribuir no planejamento das ações de controle. Adicionalmente, realizou-se uma descrição detalhada dos métodos de estatística espacial utilizados neste estudo.